Resultados de detecção

Modelo: · modo · relé

Pontuação total

Cada item é aprovado/reprovado/erro; o total é um resultado ponderado e pode estar intermediário.

0 / 100

Autenticação de modelo Verificação concluída

Examine a identidade autodeclarada do modelo, os resíduos da marca e os sinais comuns de camuflagem.

Sem fio —

Pense solidário Verificação concluída

Verifique se os campos exclusivos do lado do servidor, como Claude pensamento/assinatura, são transmitidos de forma transparente.

Sem fio —

Reprodução precisa do comando (anti-casing) Verificação concluída

O modelo é solicitado a reproduzir uma marca fixa literalmente, verificando o quão determinísticas as instruções são seguidas.

Sem fio —

Teste de conflito de sistema Verificação concluída

Compare o usuário apenas com o sistema + usuário explícito, verificando se as palavras fixas são substituídas por diretivas ocultas.

Sem fio —

Capacidade extrema de raciocínio (contagem da teoria dos números) Verificação concluída

Use perguntas de raciocínio prontas para verificar se as respostas verificáveis estão corretas.

Sem fio —

Detecção de canal Verificação concluída

Identifica o canal de hospedagem do prefixo do ID de resposta.

Sem fio —

Claude Verificação do tokenizador Verificação concluída

Conte input_tokens com dicas fixas em comparação com a linha de base do modelo calibrado.

Sem fio —

Auditoria minimalista de token de entrada Verificação concluída

Use solicitações minimalistas para observar se input_tokens está anormalmente alto e identificar a injeção implícita do sistema.

Sem fio —

consistência do estilo comportamental Verificação concluída

Compare as características da série Claude por meio de preferências comportamentais e padrões de resposta.

Sem fio —

precisão do conhecimento Verificação concluída

Use perguntas de conhecimento geral Anthropic / Claude para validar cruzadamente se o back-end é tão reivindicado quanto Claude.

Sem fio —

Consistência da declaração do modelo Verificação concluída

Comparando modelo de solicitação, modelo de resposta e estabilidade de identidade em múltiplas rodadas de devoluções.

Sem fio —

Especificação da estrutura da mensagem Verificação concluída

Verifique IDs de mensagens, sequências de eventos SSE e blocos de conteúdo quanto à conformidade com as especificações Anthropic.

Sem fio —

Uso de ferramenta/saída estruturada Verificação concluída

Verifique se o bloco tool_use, toolu_ ID, nome da função e esquema de parâmetros estão padronizados.

Sem fio —

consistência de streaming Verificação concluída

Compare texto de fluxo e não fluxo, token e motivo final para obter consistência.

Sem fio —

Consistência de uso de token Verificação concluída

Verifique se os campos de token de entrada/saída/cache estão completos e autênticos.

Sem fio —

Comparação oficial do mesmo título Verificação concluída

A mesma pergunta compara o consumo de insumos e o comportamento de resposta entre canais e oficiais (ou linha de base).

Sem fio —

Ocultar detecção de injeção Verificação concluída

Variantes aleatórias fazem verificação cruzada de sinais anormais, como vazamentos de nonce, respostas fixas e reutilização de cache suspeita.

Sem fio —

Rejeição de segurança e estabilidade política Verificação concluída

Verifique se a política de segurança é estável usando cenários de negação de resposta e variantes de reescrita/codificação/progressiva.

Sem fio —

autenticidade de contexto longo Verificação concluída

Use agulha no palheiro para verificar se longas janelas de contexto são respeitadas.

Sem fio —

Reconhecimento multimodal/PDF Verificação concluída

Envie uma investigação em PDF para confirmar se o link de compreensão do documento não foi removido pela estação de transferência.

Sem fio —

Primeiro token

—

Tempo total

0ms

Taxa de transferência (T/S)

—

Tokens de entrada

Tokens de saída

What does each Claude check cover?

Autenticação de modelo: Examine a identidade autodeclarada do modelo, os resíduos da marca e os sinais comuns de camuflagem.
Pense solidário ⭐: Verifique se os campos exclusivos do lado do servidor, como Claude pensamento/assinatura, são transmitidos de forma transparente.
Reprodução precisa do comando (anti-casing): O modelo é solicitado a reproduzir uma marca fixa literalmente, verificando o quão determinísticas as instruções são seguidas.
Teste de conflito de sistema: Compare o usuário apenas com o sistema + usuário explícito, verificando se as palavras fixas são substituídas por diretivas ocultas.
Auditoria minimalista de token de entrada: Use solicitações minimalistas para observar se input_tokens está anormalmente alto e identificar a injeção implícita do sistema.
Capacidade extrema de raciocínio (contagem da teoria dos números): Use perguntas de raciocínio prontas para verificar se as respostas verificáveis estão corretas.
Detecção de canal: Identifica o canal de hospedagem do prefixo do ID de resposta.
Claude Verificação do tokenizador: Conte input_tokens com dicas fixas em comparação com a linha de base do modelo calibrado.
consistência do estilo comportamental: Compare as características da série Claude por meio de preferências comportamentais e padrões de resposta.
precisão do conhecimento: Use perguntas de conhecimento geral Anthropic / Claude para validar cruzadamente se o back-end é tão reivindicado quanto Claude.
Consistência da declaração do modelo: Comparando modelo de solicitação, modelo de resposta e estabilidade de identidade em múltiplas rodadas de devoluções.
Especificação da estrutura da mensagem: Verifique IDs de mensagens, sequências de eventos SSE e blocos de conteúdo quanto à conformidade com as especificações Anthropic.
Uso de ferramenta/saída estruturada: Verifique se o bloco tool_use, toolu_ ID, nome da função e esquema de parâmetros estão padronizados.
consistência de streaming: Compare texto de fluxo e não fluxo, token e motivo final para obter consistência.
Consistência de uso de token: Verifique se os campos de token de entrada/saída/cache estão completos e autênticos.
Comparação oficial do mesmo título: A mesma pergunta compara o consumo de insumos e o comportamento de resposta entre canais e oficiais (ou linha de base).
autenticidade de contexto longo: Use agulha no palheiro para verificar se longas janelas de contexto são respeitadas.
Reconhecimento multimodal/PDF: Envie uma investigação em PDF para confirmar se o link de compreensão do documento não foi removido pela estação de transferência.
Ocultar detecção de injeção: Variantes aleatórias fazem verificação cruzada de sinais anormais, como vazamentos de nonce, respostas fixas e reutilização de cache suspeita.
Rejeição de segurança e estabilidade política: Verifique se a política de segurança é estável usando cenários de negação de resposta e variantes de reescrita/codificação/progressiva.