基础请求
确认 Chat Completions 基础请求能稳定返回。
OpenAI API 中转站检测
协议 / 能力校验
验证 OpenAI API 中转站的协议与能力
pangolin 用 Chat Completions 结构、工具调用、流式一致性和 usage 指纹，看它是不是在假装 GPT。
Chat Completions
Function Calling
Structured Output
usage 指纹
OpenAI 没有 Claude 那样的服务端防伪签名，因此这里突出高置信协议和能力检测。
OpenAI 的亮点：抓协议穿帮和能力缩水
本页重点评估 GPT 兼容接口是否按 OpenAI 规范返回，并确认关键能力是否真实透传。
- 协议结构检查 id、object、choices、finish_reason、usage 等 Chat Completions 字段形状。
- 能力透传执行 Function Calling 与 Structured Output 探针，识别只包壳不透传能力的问题。
- Usage 指纹记录 token 计量和字段残留，发现 Claude / Gemini 后端包装成 GPT 的痕迹。
这不是加密级身份证明，但足够发现大多数协议适配层、字段穿帮和能力缺失。
本次会跑哪些检测项
随上方「检测深度」切换；完整模式覆盖全部适用项目。长上下文需额外勾选启用。
模型一致性
比对请求模型与响应 model 字段是否匹配。
函数调用
检查 tool_calls、函数名、参数 JSON 和调用结构。
结构化输出
验证 JSON Schema / strict 输出约束是否生效。
协议规范性
核验 id、object、choices、finish_reason、usage 等字段形状。
流式一致性
比对 stream 与 non-stream 的文本和 token 使用一致性。
Token 计费
检查 prompt / completion / total token 计量关系。
官方同题对比
同题对比渠道与官方（或 baseline）的 input 消耗与响应行为。
指令精确复现 (抗套壳)
要求模型逐字复现固定标记，检查指令遵循的确定性。
System 冲突测试
对比仅 user 与显式 system+user，检查固定词是否被隐藏指令覆盖。
极简 Input Token 审计
用极简请求观察 input_tokens 是否异常偏高，识别隐式 System 注入。
极限推理能力 (数论计数)
用固定推理题检查可验证的答案是否正确。
隐藏注入检测
随机化变体交叉检查 nonce 泄露、固定回复、可疑缓存复用等异常信号。
安全拒答与策略稳定性
用拒答场景与改写/编码/渐进变体检查安全策略是否稳定。