기본요청
채팅 완료 기본 요청이 안정적으로 반환될 수 있는지 확인하세요.
pangolin GPT 척도에 대한 채팅 완료 형태, 도구 호출, 스트리밍 일관성 및 사용 지문을 확인합니다.
OpenAI에는 Claude 스타일의 서버 위조 방지 서명이 없으므로 이 페이지에서는 신뢰성이 높은 프로토콜 및 기능 확인에 중점을 둡니다.
GPT 호환 엔드포인트가 OpenAI 형태를 따르고 실제로 핵심 기능을 통과하는지 평가합니다.
암호화 수준의 신원 증명은 아니지만 대부분의 어댑터 누출 및 누락된 기능을 포착하기에 충분합니다.
위의 스캔 깊이로 업데이트됩니다. 전체 모드는 적용 가능한 모든 검사를 다룹니다. 긴 컨텍스트 프로브에는 추가 옵트인이 필요합니다.
채팅 완료 기본 요청이 안정적으로 반환될 수 있는지 확인하세요.
요청 모델과 응답 모델 필드를 비교하여 일치하는지 확인하세요.
tool_calls, 함수 이름, 매개변수 JSON 및 호출 구조를 확인하세요.
JSON 스키마/엄격한 출력 제약 조건이 적용되는지 확인하세요.
ID, 객체, 선택사항, 완료_이유, 용도 등 필드의 형태를 확인합니다.
일관성을 위해 스트림과 비스트림 텍스트 및 토큰 사용을 비교합니다.
프롬프트/완료/총 토큰 미터링 관계를 확인하세요.
동일한 질문은 채널과 공식(또는 기준) 간의 입력 소비와 응답 동작을 비교합니다.
모델은 고정된 마크를 그대로 재현하도록 요청받아 지침이 얼마나 결정적으로 준수되는지 확인합니다.
사용자만 명시적인 시스템+사용자와 비교하여 고정 단어가 숨겨진 지시문에 의해 재정의되는지 확인합니다.
최소한의 요청을 사용하여 input_tokens가 비정상적으로 높은지 관찰하고 암시적인 시스템 주입을 식별합니다.
미리 준비된 추론 질문을 사용하여 검증 가능한 답변이 올바른지 확인하세요.
무작위 변종은 nonce 누출, 고정 응답, 의심스러운 캐시 재사용과 같은 비정상적인 신호를 교차 검사합니다.
응답 거부 시나리오와 재작성/인코딩/점진적 변형을 사용하여 보안 정책이 안정적인지 확인합니다.