Solicitação básica
Confirme se as solicitações básicas de conclusões de bate-papo podem retornar de forma estável.
Detecção de retransmissão da API OpenAI
Protocolo/capacidade
Verifique o protocolo e os recursos de retransmissão da API OpenAI
pangolin verifica o formato das conclusões do bate-papo, chamadas de ferramentas, consistência de streaming e impressões digitais de uso para pretendentes GPT.
Conclusões de bate-papo
Chamada de função
Saída Estruturada
impressão digital de uso
OpenAI não possui assinatura antifalsificação de servidor estilo Claude, portanto, esta página se concentra em protocolos de alta confiança e verificações de capacidade.
Destaque OpenAI: detecte vazamentos de protocolo e cortes de capacidade
Avalie se os endpoints compatíveis com GPT seguem os formatos OpenAI e realmente passam pelos principais recursos.
- Formato do protocoloVerifica id, objeto, escolhas, finish_reason, uso e outros campos de conclusão de bate-papo.
- Passagem de capacidadeTestes de chamada de função e saída estruturada para localizar relés somente shell.
- Impressão digital de usoMedição de token e resíduo de campo que traem backends Claude/Gemini embrulhados como GPT.
Não é uma prova de identidade de nível criptográfico – mas o suficiente para detectar a maioria dos vazamentos de adaptadores e recursos ausentes.
Verificações que serão executadas
Atualizações com profundidade de verificação acima. O modo completo cobre todas as verificações aplicáveis. As sondagens de contexto longo precisam de uma aceitação extra.
consistência do modelo
Compare os campos do modelo de solicitação e do modelo de resposta para ver se eles correspondem.
chamada de função
Verifique tool_calls, nome da função, parâmetro JSON e estrutura da chamada.
Saída estruturada
Verifique se o esquema JSON/restrições de saída estritas estão em vigor.
Normatividade do protocolo
Verifique o formato dos campos como id, objeto, escolhas, razão_de_acabamento, uso, etc.
consistência de streaming
Compare o uso de token e texto de fluxo e não fluxo para obter consistência.
Faturamento de token
Verifique a relação de medição de prompt/conclusão/total de tokens.
Comparação oficial do mesmo título
A mesma pergunta compara o consumo de insumos e o comportamento de resposta entre canais e oficiais (ou linha de base).
Reprodução precisa do comando (anti-casing)
O modelo é solicitado a reproduzir uma marca fixa literalmente, verificando o quão determinísticas as instruções são seguidas.
Teste de conflito de sistema
Compare o usuário apenas com o sistema + usuário explícito, verificando se as palavras fixas são substituídas por diretivas ocultas.
Auditoria minimalista de token de entrada
Use solicitações minimalistas para observar se input_tokens está anormalmente alto e identificar a injeção implícita do sistema.
Capacidade extrema de raciocínio (contagem da teoria dos números)
Use perguntas de raciocínio prontas para verificar se as respostas verificáveis estão corretas.
Ocultar detecção de injeção
Variantes aleatórias fazem verificação cruzada de sinais anormais, como vazamentos de nonce, respostas fixas e reutilização de cache suspeita.
Rejeição de segurança e estabilidade política
Verifique se a política de segurança é estável usando cenários de negação de resposta e variantes de reescrita/codificação/progressiva.