基本的なお願い
チャット完了の基本リクエストが安定して返されることを確認します。
OpenAI APIリレー検出
プロトコル/機能
OpenAI API リレー プロトコルと機能を確認する
pangolin は、チャット完了の形状、ツール呼び出し、ストリーミングの一貫性、および GPT フリッターの使用状況のフィンガープリントをチェックします。
チャットの完了
関数呼び出し
構造化された出力
使用指紋
OpenAI には Claude スタイルのサーバー偽造防止署名がないため、このページでは信頼性の高いプロトコルと機能のチェックに焦点を当てます。
OpenAI ハイライト: プロトコルの漏洩と機能の削減を捕捉
GPT 互換エンドポイントが OpenAI 形状に従っており、主要な機能を本当にパススルーしているかどうかを評価します。
- プロトコルの形状id、object、choices、finish_reason、usage、およびその他のチャット完了フィールドをチェックします。
- 機能パススルーシェル専用リレーを検出するための関数呼び出しと構造化出力プローブ。
- 使用状況のフィンガープリントGPT としてラップされた Claude / Gemini バックエンドを裏切るトークン メータリングとフィールド残余。
暗号グレードの ID 証明ではありませんが、ほとんどのアダプターのリークや欠落している機能を検出するには十分です。
実行されるチェック
上記のスキャン深度で更新されます。フル モードでは、該当するすべてのチェックがカバーされます。長いコンテキストのプローブには追加のオプトインが必要です。
モデルの一貫性
リクエスト モデルとレスポンス モデルのフィールドを比較して、一致するかどうかを確認します。
関数呼び出し
tool_calls、関数名、パラメータ JSON、呼び出し構造を確認してください。
構造化された出力
JSON スキーマ/厳密な出力制約が有効であることを確認します。
プロトコルの規範性
id、object、choices、finish_reason、usageなどのフィールドの形状を確認します。
ストリーミングの一貫性
一貫性を保つために、ストリームと非ストリームのテキストおよびトークンの使用状況を比較します。
トークンの課金
プロンプト/完了/合計トークン計測関係を確認します。
同タイトルの公式比較
同じ質問で、チャネルと公式 (またはベースライン) の間の入力消費と応答の動作を比較します。
正確なコマンド再現（アンチケーシング）
モデルは固定マークをそのまま再現するように求められ、指示がどの程度決定的に従うかをチェックします。
システム競合テスト
ユーザーのみを明示的なシステム + ユーザーと比較し、固定語が隠しディレクティブによってオーバーライドされているかどうかを確認します。
ミニマリスト入力トークン監査
ミニマリスト リクエストを使用して、input_tokens が異常に高いかどうかを観察し、暗黙的なシステム インジェクションを特定します。
極めて高い推論能力（整数論的計算）
定型の推理質問を使用して、検証可能な回答が正しいかどうかを確認します。
インジェクション検出を非表示にする
ランダム化されたバリアントは、ノンス リーク、固定応答、不審なキャッシュの再利用などの異常なシグナルをクロスチェックします。
安全保障の拒否と政策の安定性
応答拒否シナリオと書き換え/エンコード/プログレッシブ バリアントを使用して、セキュリティ ポリシーが安定しているかどうかを確認します。