检测结果如下

模型: claude-opus-4-6 · 模式 quick · 中转站 https://unirouters.cc/

总分值
单项为通过 / 未通过 / 异常;总分为加权综合结果,可能处于中间态。
96 / 100
模型身份验证 核验完成

检查模型自报身份、品牌残留和常见伪装痕迹。

通过 100
思考支持性 核验完成

验证 Claude thinking / signature 等服务端专属字段是否透传。

通过 100
指令精确复现 (抗套壳) 核验完成

要求模型逐字复现固定标记,检查指令遵循的确定性。

通过 100
System 冲突测试 核验完成

对比仅 user 与显式 system+user,检查固定词是否被隐藏指令覆盖。

通过 100
极限推理能力 (数论计数) 核验完成

用固定推理题检查可验证的答案是否正确。

未通过 0
渠道检测 核验完成

托管渠道:Anthropic

通过 100
Claude 分词器校验 核验完成

模型:claude-opus-4-6 · 观测 Token 数:9 · 预期 Token 数:12 · 匹配:false

未通过 0
极简 Input Token 审计 核验完成

用极简请求观察 input_tokens 是否异常偏高,识别隐式 System 注入。

未通过 50
模型声明一致性 核验完成

比对请求模型、响应模型与多轮返回中的身份稳定性。

通过 100
消息结构规范 核验完成

检查消息 ID、SSE 事件序列和 content block 是否符合 Anthropic 规范。

通过 100
隐藏注入检测 核验完成

未发现隐藏注入迹象

通过 100
安全拒答与策略稳定性 核验完成

安全策略检测结果不充分

未通过 50

这份结果怎么理解?

暂时无法判断 Token 是否虚报

接口没有返回完整 usage 字段,所以这次不能确认它有没有多算。

首 TOKEN
3,143ms
总耗时
48,309ms
吞吐 (T/S)
113.0
输入 TOKENS
1,099
输出 TOKENS
5,458
Claude 检测项各自检查什么?
模型身份验证
检查模型自报身份、品牌残留和常见伪装痕迹。
思考支持性 ⭐
验证 Claude thinking / signature 等服务端专属字段是否透传。
指令精确复现 (抗套壳)
要求模型逐字复现固定标记,检查指令遵循的确定性。
System 冲突测试
对比仅 user 与显式 system+user,检查固定词是否被隐藏指令覆盖。
极简 Input Token 审计
用极简请求观察 input_tokens 是否异常偏高,识别隐式 System 注入。
极限推理能力 (数论计数)
用固定推理题检查可验证的答案是否正确。
渠道检测
从响应 ID 前缀识别托管渠道。
Claude 分词器校验
用固定提示的 input_tokens 计数与已校准模型基线比对。
行为风格一致性
通过行为偏好和回答模式比对 Claude 系列特征。
知识准确度
用 Anthropic / Claude 常识题交叉验证后端是否像宣称的 Claude。
模型声明一致性
比对请求模型、响应模型与多轮返回中的身份稳定性。
消息结构规范
检查消息 ID、SSE 事件序列和 content block 是否符合 Anthropic 规范。
Tool Use / 结构化输出
检查 tool_use 块、toolu_ ID、函数名和参数 schema 是否规范。
流式一致性
比对 stream 与 non-stream 的文本、token 和结束原因一致性。
Token 用量一致性
检查 input / output / cache token 字段是否完整且可信。
官方同题对比
同题对比渠道与官方(或 baseline)的 input 消耗与响应行为。
长上下文真实性
用 needle-in-haystack 验证长上下文窗口是否兑现。
多模态 / PDF 识别
提交 PDF 探针,确认文档理解链路没有被中转站剥离。
隐藏注入检测
随机化变体交叉检查 nonce 泄露、固定回复、可疑缓存复用等异常信号。
安全拒答与策略稳定性
用拒答场景与改写/编码/渐进变体检查安全策略是否稳定。

2026-09-08 · 分享、多语言与打分校准

这次优化了报告分享和切换语言体验,并微调了 OpenAI / Gemini 的检测打分侧重。