Autenticação de modelo
Verificação concluída
Examine a identidade autodeclarada do modelo, os resíduos da marca e os sinais comuns de camuflagem.
Resultados de detecção
Modelo: claude-haiku-4-5-20251001 · modo standard · relé https://test.apiqik-kratos.dimleap.cn
97 / 100
Pense solidário
Verificação concluída
Verifique se os campos exclusivos do lado do servidor, como Claude pensamento/assinatura, são transmitidos de forma transparente.
Reprodução precisa do comando (anti-casing)
Verificação concluída
O modelo é solicitado a reproduzir uma marca fixa literalmente, verificando o quão determinísticas as instruções são seguidas.
Teste de conflito de sistema
Verifique a exceção
Motivo:Não foi possível acessar o upstream
Capacidade extrema de raciocínio (contagem da teoria dos números)
Verificação concluída
Use perguntas de raciocínio prontas para verificar se as respostas verificáveis estão corretas.
Detecção de canal
Verificação concluída
Canal hospedado：Anthropic
Claude Verificação do tokenizador
Verificação concluída
Modelo：— · Tokens observados：None · Tokens esperados：None · Partida：unknown
Auditoria minimalista de token de entrada
Verificação concluída
Use solicitações minimalistas para observar se input_tokens está anormalmente alto e identificar a injeção implícita do sistema.
precisão do conhecimento
Verificação concluída
Use perguntas de conhecimento geral Anthropic / Claude para validar cruzadamente se o back-end é tão reivindicado quanto Claude.
Consistência da declaração do modelo
Verificação concluída
Comparando modelo de solicitação, modelo de resposta e estabilidade de identidade em múltiplas rodadas de devoluções.
Especificação da estrutura da mensagem
Verificação concluída
Verifique IDs de mensagens, sequências de eventos SSE e blocos de conteúdo quanto à conformidade com as especificações Anthropic.
Uso de ferramenta/saída estruturada
Verificação concluída
Verifique se o bloco tool_use, toolu_ ID, nome da função e esquema de parâmetros estão padronizados.
consistência de streaming
Verificação concluída
Compare texto de fluxo e não fluxo, token e motivo final para obter consistência.
Consistência de uso de token
Verificação concluída
Verifique se os campos de token de entrada/saída/cache estão completos e autênticos.
Comparação oficial do mesmo título
Verificação concluída
A mesma pergunta compara o consumo de insumos e o comportamento de resposta entre canais e oficiais (ou linha de base).
Ocultar detecção de injeção
Verificação concluída
Variantes aleatórias fazem verificação cruzada de sinais anormais, como vazamentos de nonce, respostas fixas e reutilização de cache suspeita.
Rejeição de segurança e estabilidade política
Verificação concluída
Verifique se a política de segurança é estável usando cenários de negação de resposta e variantes de reescrita/codificação/progressiva.
Primeiro token
1,015ms
Tempo total
41,983ms
Taxa de transferência (T/S)
67.8
Tokens de entrada
2,892
Tokens de saída
2,846
What does each Claude check cover?
- Autenticação de modelo
- Examine a identidade autodeclarada do modelo, os resíduos da marca e os sinais comuns de camuflagem.
- Pense solidário ⭐
- Verifique se os campos exclusivos do lado do servidor, como Claude pensamento/assinatura, são transmitidos de forma transparente.
- Reprodução precisa do comando (anti-casing)
- O modelo é solicitado a reproduzir uma marca fixa literalmente, verificando o quão determinísticas as instruções são seguidas.
- Teste de conflito de sistema
- Compare o usuário apenas com o sistema + usuário explícito, verificando se as palavras fixas são substituídas por diretivas ocultas.
- Auditoria minimalista de token de entrada
- Use solicitações minimalistas para observar se input_tokens está anormalmente alto e identificar a injeção implícita do sistema.
- Capacidade extrema de raciocínio (contagem da teoria dos números)
- Use perguntas de raciocínio prontas para verificar se as respostas verificáveis estão corretas.
- Detecção de canal
- Identifica o canal de hospedagem do prefixo do ID de resposta.
- Claude Verificação do tokenizador
- Conte input_tokens com dicas fixas em comparação com a linha de base do modelo calibrado.
- consistência do estilo comportamental
- Compare as características da série Claude por meio de preferências comportamentais e padrões de resposta.
- precisão do conhecimento
- Use perguntas de conhecimento geral Anthropic / Claude para validar cruzadamente se o back-end é tão reivindicado quanto Claude.
- Consistência da declaração do modelo
- Comparando modelo de solicitação, modelo de resposta e estabilidade de identidade em múltiplas rodadas de devoluções.
- Especificação da estrutura da mensagem
- Verifique IDs de mensagens, sequências de eventos SSE e blocos de conteúdo quanto à conformidade com as especificações Anthropic.
- Uso de ferramenta/saída estruturada
- Verifique se o bloco tool_use, toolu_ ID, nome da função e esquema de parâmetros estão padronizados.
- consistência de streaming
- Compare texto de fluxo e não fluxo, token e motivo final para obter consistência.
- Consistência de uso de token
- Verifique se os campos de token de entrada/saída/cache estão completos e autênticos.
- Comparação oficial do mesmo título
- A mesma pergunta compara o consumo de insumos e o comportamento de resposta entre canais e oficiais (ou linha de base).
- autenticidade de contexto longo
- Use agulha no palheiro para verificar se longas janelas de contexto são respeitadas.
- Reconhecimento multimodal/PDF
- Envie uma investigação em PDF para confirmar se o link de compreensão do documento não foi removido pela estação de transferência.
- Ocultar detecção de injeção
- Variantes aleatórias fazem verificação cruzada de sinais anormais, como vazamentos de nonce, respostas fixas e reutilização de cache suspeita.
- Rejeição de segurança e estabilidade política
- Verifique se a política de segurança é estável usando cenários de negação de resposta e variantes de reescrita/codificação/progressiva.