Résultats de détection

Modèle : claude-haiku-4-5-20251001 · mode standard · relais https://test.apiqik-kratos.apiqik.com

Note totale

Chaque élément est réussite/échec/erreur ; le total est un résultat pondéré et peut se situer entre les deux.

70 / 100

Authentification du modèle Vérification terminée

Examinez l'identité déclarée du modèle, les résidus de marque et les signes courants de camouflage.

Passer 100

Pensez solidaire Vérification terminée

Vérifiez si les champs exclusifs côté serveur tels que Claude réflexion/signature sont transmis de manière transparente.

échoué 0

Reproduction précise des commandes (anti-boîtier) Vérification terminée

Il est demandé au modèle de reproduire textuellement une note fixe, en vérifiant dans quelle mesure les instructions sont suivies de manière déterministe.

Passer 100

Test de conflit système Vérification terminée

Comparez l'utilisateur uniquement à un système + utilisateur explicite, en vérifiant si les mots fixes sont remplacés par des directives cachées.

Passer 100

Capacité de raisonnement extrême (comptage de la théorie des nombres) Vérification terminée

Utilisez des questions de raisonnement prédéfinies pour vérifier si les réponses vérifiables sont correctes.

échoué 0

Détection de canal Vérification terminée

Chaîne hébergée：Anthropic

Passer 100

Claude Vérification du tokeniseur Vérification terminée

Modèle：— · Jetons observés：None · Jetons attendus：None · Correspondance：unknown

Sans objet —

Audit de jeton d'entrée minimaliste Vérification terminée

Utilisez des requêtes minimalistes pour observer si input_tokens est anormalement élevé et identifier l’injection système implicite.

Passer 100

exactitude des connaissances Vérification terminée

Utilisez les questions de connaissances générales Anthropic / Claude pour valider de manière croisée si le backend est aussi revendiqué que Claude.

Passer 100

Cohérence de la déclaration du modèle Vérification terminée

Comparaison du modèle de demande, du modèle de réponse et de la stabilité de l'identité dans plusieurs séries de retours.

Passer 100

Spécification de la structure du message Vérification terminée

Vérifiez la conformité des ID de message, des séquences d'événements SSE et des blocs de contenu avec les spécifications Anthropic.

Passer 100

Utilisation des outils/sortie structurée Vérification terminée

Vérifiez si le bloc tool_use, toolu_ ID, le nom de la fonction et le schéma des paramètres sont standardisés.

Passer 100

cohérence du streaming Vérification terminée

Comparez le texte du flux et du non-flux, le jeton et la raison de fin pour plus de cohérence.

Passer 100

Cohérence de l'utilisation des jetons Vérification terminée

Vérifiez que les champs d'entrée/sortie/jeton de cache sont complets et authentiques.

Passer 85

Comparaison officielle du même titre Vérification terminée

La même question compare la consommation d'intrants et le comportement de réponse entre les canaux et les autorités (ou référence).

Sans objet —

Masquer la détection d'injection Vérification terminée

Les variantes aléatoires vérifient les signaux anormaux tels que les fuites occasionnelles, les réponses corrigées et la réutilisation suspecte du cache.

Passer 100

Rejet sécuritaire et stabilité politique Vérification terminée

Vérifiez si la politique de sécurité est stable à l'aide de scénarios de déni de réponse et de variantes de réécriture/codage/progressive.

échoué 50

Premier jeton

1,620ms

Durée totale

33,640ms

Débit (T/S)

50.5

Jetons d'entrée

2,859

Jetons de sortie

1,698

What does each Claude check cover?

Authentification du modèle: Examinez l'identité déclarée du modèle, les résidus de marque et les signes courants de camouflage.
Pensez solidaire ⭐: Vérifiez si les champs exclusifs côté serveur tels que Claude réflexion/signature sont transmis de manière transparente.
Reproduction précise des commandes (anti-boîtier): Il est demandé au modèle de reproduire textuellement une note fixe, en vérifiant dans quelle mesure les instructions sont suivies de manière déterministe.
Test de conflit système: Comparez l'utilisateur uniquement à un système + utilisateur explicite, en vérifiant si les mots fixes sont remplacés par des directives cachées.
Audit de jeton d'entrée minimaliste: Utilisez des requêtes minimalistes pour observer si input_tokens est anormalement élevé et identifier l’injection système implicite.
Capacité de raisonnement extrême (comptage de la théorie des nombres): Utilisez des questions de raisonnement prédéfinies pour vérifier si les réponses vérifiables sont correctes.
Détection de canal: Identifie le canal d'hébergement à partir du préfixe de l'ID de réponse.
Claude Vérification du tokeniseur: Comptez les input_tokens avec des indices fixes par rapport à la référence du modèle calibré.
cohérence du style comportemental: Comparez les caractéristiques de la série Claude à travers les préférences comportementales et les modèles de réponse.
exactitude des connaissances: Utilisez les questions de connaissances générales Anthropic / Claude pour valider de manière croisée si le backend est aussi revendiqué que Claude.
Cohérence de la déclaration du modèle: Comparaison du modèle de demande, du modèle de réponse et de la stabilité de l'identité dans plusieurs séries de retours.
Spécification de la structure du message: Vérifiez la conformité des ID de message, des séquences d'événements SSE et des blocs de contenu avec les spécifications Anthropic.
Utilisation des outils/sortie structurée: Vérifiez si le bloc tool_use, toolu_ ID, le nom de la fonction et le schéma des paramètres sont standardisés.
cohérence du streaming: Comparez le texte du flux et du non-flux, le jeton et la raison de fin pour plus de cohérence.
Cohérence de l'utilisation des jetons: Vérifiez que les champs d'entrée/sortie/jeton de cache sont complets et authentiques.
Comparaison officielle du même titre: La même question compare la consommation d'intrants et le comportement de réponse entre les canaux et les autorités (ou référence).
authenticité du contexte long: Utilisez une aiguille dans une botte de foin pour vérifier que les longues fenêtres contextuelles sont respectées.
Reconnaissance multimodale/PDF: Soumettez une sonde PDF pour confirmer que le lien de compréhension du document n'a pas été supprimé par la station de transfert.
Masquer la détection d'injection: Les variantes aléatoires vérifient les signaux anormaux tels que les fuites occasionnelles, les réponses corrigées et la réutilisation suspecte du cache.
Rejet sécuritaire et stabilité politique: Vérifiez si la politique de sécurité est stable à l'aide de scénarios de déni de réponse et de variantes de réécriture/codage/progressive.