Hasil deteksi

Model: claude-haiku-4-5-20251001 · mode full · relai https://api.apiqik.com

Skor total

Setiap item lulus/gagal/kesalahan; totalnya adalah hasil tertimbang dan mungkin berada di antara keduanya.

74 / 100

Otentikasi model Verifikasi pengecualian

Alasan:Tidak dapat mencapai hulu

Verifikasi pengecualian 0

Berpikirlah mendukung Verifikasi selesai

Verifikasi apakah bidang eksklusif sisi server seperti Claude pemikiran / tanda tangan dikirimkan secara transparan.

gagal 0

Reproduksi perintah yang akurat (anti-casing) Verifikasi selesai

Model diminta untuk mereproduksi tanda tetap secara verbatim, memeriksa seberapa deterministik instruksi yang diikuti.

Lulus 100

Pengujian konflik sistem Verifikasi selesai

Bandingkan pengguna hanya dengan sistem+pengguna eksplisit, periksa apakah kata-kata tetap ditimpa oleh arahan tersembunyi.

Lulus 100

Kemampuan penalaran yang ekstrim (penghitungan teori bilangan) Verifikasi selesai

Gunakan pertanyaan penalaran terekam untuk memeriksa apakah jawaban yang dapat diverifikasi benar.

gagal 0

Deteksi saluran Verifikasi selesai

Saluran yang dihosting：Anthropic

Lulus 100

Claude Verifikasi Tokenizer Verifikasi selesai

Model：— · Token yang diamati：None · Token yang diharapkan：None · Cocok：unknown

Tidak berlaku —

Audit Token Input Minimalis Verifikasi selesai

Gunakan permintaan minimalis untuk mengamati apakah input_tokens sangat tinggi dan mengidentifikasi injeksi Sistem implisit.

Lulus 100

konsistensi gaya perilaku Verifikasi selesai

Bandingkan karakteristik seri Claude melalui preferensi perilaku dan pola jawaban.

Lulus 100

keakuratan pengetahuan Verifikasi selesai

Gunakan Anthropic / Claude pertanyaan pengetahuan umum untuk melakukan validasi silang apakah backend diklaim seperti Claude.

Lulus 100

Konsistensi deklarasi model Verifikasi selesai

Membandingkan model permintaan, model respons, dan stabilitas identitas dalam beberapa putaran pengembalian.

Lulus 100

Spesifikasi struktur pesan Verifikasi selesai

Periksa ID pesan, urutan peristiwa SSE, dan blok konten untuk kesesuaian dengan spesifikasi Anthropic.

Lulus 100

Penggunaan Alat/Keluaran Terstruktur Verifikasi selesai

Periksa apakah blok tool_use, toolu_ ID, nama fungsi dan skema parameter sudah terstandarisasi.

Lulus 100

konsistensi streaming Verifikasi selesai

Bandingkan teks streaming dan non-aliran, token, dan alasan akhir untuk konsistensi.

Lulus 100

Konsistensi penggunaan token Verifikasi selesai

Periksa apakah kolom token input/output/cache sudah lengkap dan asli.

Lulus 85

Perbandingan resmi dengan judul yang sama Verifikasi selesai

Pertanyaan yang sama membandingkan konsumsi input dan perilaku respons antara saluran dan pejabat (atau baseline).

Tidak berlaku —

Sembunyikan deteksi injeksi Verifikasi selesai

Varian acak memeriksa ulang sinyal abnormal seperti kebocoran nonce, balasan tetap, dan penggunaan kembali cache yang mencurigakan.

Lulus 100

Penolakan keamanan dan stabilitas kebijakan Verifikasi selesai

Periksa apakah kebijakan keamanan stabil menggunakan skenario penolakan jawaban dan varian penulisan ulang/pengkodean/progresif.

gagal 50

keaslian konteks panjang Verifikasi selesai

Gunakan needle-in-haystack untuk memverifikasi bahwa jendela konteks panjang diterapkan.

gagal 67

Pengenalan multimodal/PDF Verifikasi selesai

Kirimkan penyelidikan PDF untuk mengonfirmasi bahwa tautan pemahaman dokumen belum dihapus oleh stasiun transfer.

Lulus 100

Tanda pertama

1,343ms

Total waktu

88,563ms

Keluaran (T/S)

29.7

Token masukan

5,612

Token keluaran

2,626

What does each Claude check cover?

Otentikasi model: Periksa identitas model yang dilaporkan sendiri, residu merek, dan tanda-tanda umum kamuflase.
Berpikirlah mendukung ⭐: Verifikasi apakah bidang eksklusif sisi server seperti Claude pemikiran / tanda tangan dikirimkan secara transparan.
Reproduksi perintah yang akurat (anti-casing): Model diminta untuk mereproduksi tanda tetap secara verbatim, memeriksa seberapa deterministik instruksi yang diikuti.
Pengujian konflik sistem: Bandingkan pengguna hanya dengan sistem+pengguna eksplisit, periksa apakah kata-kata tetap ditimpa oleh arahan tersembunyi.
Audit Token Input Minimalis: Gunakan permintaan minimalis untuk mengamati apakah input_tokens sangat tinggi dan mengidentifikasi injeksi Sistem implisit.
Kemampuan penalaran yang ekstrim (penghitungan teori bilangan): Gunakan pertanyaan penalaran terekam untuk memeriksa apakah jawaban yang dapat diverifikasi benar.
Deteksi saluran: Mengidentifikasi saluran hosting dari awalan ID respons.
Claude Verifikasi Tokenizer: Hitung input_tokens dengan petunjuk tetap dibandingkan dengan garis dasar model yang dikalibrasi.
konsistensi gaya perilaku: Bandingkan karakteristik seri Claude melalui preferensi perilaku dan pola jawaban.
keakuratan pengetahuan: Gunakan Anthropic / Claude pertanyaan pengetahuan umum untuk melakukan validasi silang apakah backend diklaim seperti Claude.
Konsistensi deklarasi model: Membandingkan model permintaan, model respons, dan stabilitas identitas dalam beberapa putaran pengembalian.
Spesifikasi struktur pesan: Periksa ID pesan, urutan peristiwa SSE, dan blok konten untuk kesesuaian dengan spesifikasi Anthropic.
Penggunaan Alat/Keluaran Terstruktur: Periksa apakah blok tool_use, toolu_ ID, nama fungsi dan skema parameter sudah terstandarisasi.
konsistensi streaming: Bandingkan teks streaming dan non-aliran, token, dan alasan akhir untuk konsistensi.
Konsistensi penggunaan token: Periksa apakah kolom token input/output/cache sudah lengkap dan asli.
Perbandingan resmi dengan judul yang sama: Pertanyaan yang sama membandingkan konsumsi input dan perilaku respons antara saluran dan pejabat (atau baseline).
keaslian konteks panjang: Gunakan needle-in-haystack untuk memverifikasi bahwa jendela konteks panjang diterapkan.
Pengenalan multimodal/PDF: Kirimkan penyelidikan PDF untuk mengonfirmasi bahwa tautan pemahaman dokumen belum dihapus oleh stasiun transfer.
Sembunyikan deteksi injeksi: Varian acak memeriksa ulang sinyal abnormal seperti kebocoran nonce, balasan tetap, dan penggunaan kembali cache yang mencurigakan.
Penolakan keamanan dan stabilitas kebijakan: Periksa apakah kebijakan keamanan stabil menggunakan skenario penolakan jawaban dan varian penulisan ulang/pengkodean/progresif.