Resultados de detecção

Modelo: gpt-5.5 · modo standard · relé https://test.apiqik-kratos.apiqik.com/

Pontuação total

Cada item é aprovado/reprovado/erro; o total é um resultado ponderado e pode estar intermediário.

100 / 100

Solicitação básica Verificação concluída

Confirme se as solicitações básicas de conclusões de bate-papo podem retornar de forma estável.

Passe 100

consistência do modelo Verificação concluída

Compare os campos do modelo de solicitação e do modelo de resposta para ver se eles correspondem.

Passe 100

chamada de função Verificação concluída

Verifique tool_calls, nome da função, parâmetro JSON e estrutura da chamada.

Passe 100

Saída estruturada Verificação concluída

Verifique se o esquema JSON/restrições de saída estritas estão em vigor.

Passe 100

Normatividade do protocolo Verificação concluída

Verifique o formato dos campos como id, objeto, escolhas, razão_de_acabamento, uso, etc.

Passe 100

consistência de streaming Verificação concluída

Compare o uso de token e texto de fluxo e não fluxo para obter consistência.

Passe 100

Faturamento de token Verificação concluída

Verifique a relação de medição de prompt/conclusão/total de tokens.

Passe 100

Reprodução precisa do comando (anti-casing) Verificação concluída

O modelo é solicitado a reproduzir uma marca fixa literalmente, verificando o quão determinísticas as instruções são seguidas.

Passe 100

Teste de conflito de sistema Verificação concluída

Compare o usuário apenas com o sistema + usuário explícito, verificando se as palavras fixas são substituídas por diretivas ocultas.

Passe 100

Auditoria minimalista de token de entrada Verificação concluída

Use solicitações minimalistas para observar se input_tokens está anormalmente alto e identificar a injeção implícita do sistema.

Passe 100

Comparação oficial do mesmo título Verificação concluída

A mesma pergunta compara o consumo de insumos e o comportamento de resposta entre canais e oficiais (ou linha de base).

Não aplicável —

Ocultar detecção de injeção Verificação concluída

Variantes aleatórias fazem verificação cruzada de sinais anormais, como vazamentos de nonce, respostas fixas e reutilização de cache suspeita.

Passe 100

Rejeição de segurança e estabilidade política Verificação concluída

Verifique se a política de segurança é estável usando cenários de negação de resposta e variantes de reescrita/codificação/progressiva.

falhou 50

Capacidade extrema de raciocínio (contagem da teoria dos números) Verificação concluída

Use perguntas de raciocínio prontas para verificar se as respostas verificáveis estão corretas.

Passe 100

Primeiro token

2,319ms

Tempo total

55,748ms

Taxa de transferência (T/S)

43.1

Tokens de entrada

1,333

Tokens de saída

2,401

What does each OpenAI check cover?

Solicitação básica: Confirme se as solicitações básicas de conclusões de bate-papo podem retornar de forma estável.
consistência do modelo: Compare os campos do modelo de solicitação e do modelo de resposta para ver se eles correspondem.
chamada de função: Verifique tool_calls, nome da função, parâmetro JSON e estrutura da chamada.
Saída estruturada: Verifique se o esquema JSON/restrições de saída estritas estão em vigor.
Normatividade do protocolo: Verifique o formato dos campos como id, objeto, escolhas, razão_de_acabamento, uso, etc.
consistência de streaming: Compare o uso de token e texto de fluxo e não fluxo para obter consistência.
Faturamento de token: Verifique a relação de medição de prompt/conclusão/total de tokens.
Comparação oficial do mesmo título: A mesma pergunta compara o consumo de insumos e o comportamento de resposta entre canais e oficiais (ou linha de base).
Reprodução precisa do comando (anti-casing): O modelo é solicitado a reproduzir uma marca fixa literalmente, verificando o quão determinísticas as instruções são seguidas.
Teste de conflito de sistema: Compare o usuário apenas com o sistema + usuário explícito, verificando se as palavras fixas são substituídas por diretivas ocultas.
Auditoria minimalista de token de entrada: Use solicitações minimalistas para observar se input_tokens está anormalmente alto e identificar a injeção implícita do sistema.
Capacidade extrema de raciocínio (contagem da teoria dos números): Use perguntas de raciocínio prontas para verificar se as respostas verificáveis estão corretas.
autenticidade de contexto longo: Use agulha no palheiro para verificar se a janela de contexto é respeitada.
Ocultar detecção de injeção: Variantes aleatórias fazem verificação cruzada de sinais anormais, como vazamentos de nonce, respostas fixas e reutilização de cache suspeita.
Rejeição de segurança e estabilidade política: Verifique se a política de segurança é estável usando cenários de negação de resposta e variantes de reescrita/codificação/progressiva.