Solicitação básica
Verificação concluída
Confirme se as solicitações básicas de conclusões de bate-papo podem retornar de forma estável.
Resultados de detecção
Modelo: gpt-5.6-sol · modo full · relé https://gw.hbapis.com/
83 / 100
consistência do modelo
Verificação concluída
Compare os campos do modelo de solicitação e do modelo de resposta para ver se eles correspondem.
chamada de função
Verificação concluída
Verifique tool_calls, nome da função, parâmetro JSON e estrutura da chamada.
Saída estruturada
Verificação concluída
Verifique se o esquema JSON/restrições de saída estritas estão em vigor.
Normatividade do protocolo
Verificação concluída
Verifique o formato dos campos como id, objeto, escolhas, razão_de_acabamento, uso, etc.
consistência de streaming
Verificação concluída
Compare o uso de token e texto de fluxo e não fluxo para obter consistência.
Faturamento de token
Verifique a exceção
Motivo:Verifique a relação de medição de prompt/conclusão/total de tokens.
Reprodução precisa do comando (anti-casing)
Verificação concluída
O modelo é solicitado a reproduzir uma marca fixa literalmente, verificando o quão determinísticas as instruções são seguidas.
Teste de conflito de sistema
Verificação concluída
Compare o usuário apenas com o sistema + usuário explícito, verificando se as palavras fixas são substituídas por diretivas ocultas.
Auditoria minimalista de token de entrada
Verificação concluída
Use solicitações minimalistas para observar se input_tokens está anormalmente alto e identificar a injeção implícita do sistema.
Comparação oficial do mesmo título
Verificação concluída
A mesma pergunta compara o consumo de insumos e o comportamento de resposta entre canais e oficiais (ou linha de base).
Ocultar detecção de injeção
Verificação concluída
Variantes aleatórias fazem verificação cruzada de sinais anormais, como vazamentos de nonce, respostas fixas e reutilização de cache suspeita.
Rejeição de segurança e estabilidade política
Verificação concluída
Verifique se a política de segurança é estável usando cenários de negação de resposta e variantes de reescrita/codificação/progressiva.
Capacidade extrema de raciocínio (contagem da teoria dos números)
Verificação concluída
Use perguntas de raciocínio prontas para verificar se as respostas verificáveis estão corretas.
autenticidade de contexto longo
Verificação concluída
Use agulha no palheiro para verificar se a janela de contexto é respeitada.
Como ler esse resultado?
中转站疑似伪装成 OpenAI
响应的 usage 字段里出现了 Anthropic / Google 后端才会用的字段(如 claude_cache_creation_*、gemini_* 或 usage_source 自报非 openai)。这强烈暗示中转站把你的请求转发给了别的厂商后端再包装成 OpenAI 响应,所谓的 GPT 输出可能并非真正的 OpenAI 模型在生成。
Token 计费存在风险
Token 统计有明显偏差,建议留意是否存在多算或统计错误。
Primeiro token
1,606ms
Tempo total
100,741ms
Taxa de transferência (T/S)
14.7
Tokens de entrada
165,085
Tokens de saída
1,480
What does each OpenAI check cover?
- Solicitação básica
- Confirme se as solicitações básicas de conclusões de bate-papo podem retornar de forma estável.
- consistência do modelo
- Compare os campos do modelo de solicitação e do modelo de resposta para ver se eles correspondem.
- chamada de função
- Verifique tool_calls, nome da função, parâmetro JSON e estrutura da chamada.
- Saída estruturada
- Verifique se o esquema JSON/restrições de saída estritas estão em vigor.
- Normatividade do protocolo
- Verifique o formato dos campos como id, objeto, escolhas, razão_de_acabamento, uso, etc.
- consistência de streaming
- Compare o uso de token e texto de fluxo e não fluxo para obter consistência.
- Faturamento de token
- Verifique a relação de medição de prompt/conclusão/total de tokens.
- Comparação oficial do mesmo título
- A mesma pergunta compara o consumo de insumos e o comportamento de resposta entre canais e oficiais (ou linha de base).
- Reprodução precisa do comando (anti-casing)
- O modelo é solicitado a reproduzir uma marca fixa literalmente, verificando o quão determinísticas as instruções são seguidas.
- Teste de conflito de sistema
- Compare o usuário apenas com o sistema + usuário explícito, verificando se as palavras fixas são substituídas por diretivas ocultas.
- Auditoria minimalista de token de entrada
- Use solicitações minimalistas para observar se input_tokens está anormalmente alto e identificar a injeção implícita do sistema.
- Capacidade extrema de raciocínio (contagem da teoria dos números)
- Use perguntas de raciocínio prontas para verificar se as respostas verificáveis estão corretas.
- autenticidade de contexto longo
- Use agulha no palheiro para verificar se a janela de contexto é respeitada.
- Ocultar detecção de injeção
- Variantes aleatórias fazem verificação cruzada de sinais anormais, como vazamentos de nonce, respostas fixas e reutilização de cache suspeita.
- Rejeição de segurança e estabilidade política
- Verifique se a política de segurança é estável usando cenários de negação de resposta e variantes de reescrita/codificação/progressiva.