ผลการตรวจจับ

รุ่น: claude-opus-5 · โหมด full · รีเลย์ https://agi.tontian.com/

คะแนนรวม

แต่ละรายการผ่าน / ล้มเหลว / ผิดพลาด ผลรวมเป็นผลลัพธ์แบบถ่วงน้ำหนักและอาจอยู่ระหว่างนั้น

92 / 100

การรับรองความถูกต้องของโมเดล การยืนยันเสร็จสมบูรณ์

ตรวจสอบตัวตนที่รายงานด้วยตนเองของโมเดล ร่องรอยของแบรนด์ และสัญญาณทั่วไปของการอำพราง

ผ่าน 100

คิดให้กำลังใจ การยืนยันเสร็จสมบูรณ์

ตรวจสอบว่าช่องพิเศษฝั่งเซิร์ฟเวอร์ เช่น Claude การคิด / ลายเซ็น ถูกส่งอย่างโปร่งใสหรือไม่

ผ่าน 100

การสร้างคำสั่งที่แม่นยำ (ป้องกันเคส) การยืนยันเสร็จสมบูรณ์

แบบจำลองจะถูกขอให้ทำซ้ำเครื่องหมายคงที่ทุกคำ โดยตรวจสอบว่าปฏิบัติตามคำแนะนำที่กำหนดไว้อย่างไร

ผ่าน 100

การทดสอบความขัดแย้งของระบบ การยืนยันเสร็จสมบูรณ์

เปรียบเทียบผู้ใช้เฉพาะกับระบบ+ผู้ใช้ที่ชัดเจน โดยตรวจสอบว่าคำที่ตายตัวถูกแทนที่โดยคำสั่งที่ซ่อนอยู่หรือไม่

ผ่าน 100

ความสามารถในการใช้เหตุผลขั้นสุดยอด (การนับทฤษฎีจำนวน) การยืนยันเสร็จสมบูรณ์

ใช้คำถามที่ให้เหตุผลแบบกระป๋องเพื่อตรวจสอบว่าคำตอบที่ตรวจสอบได้นั้นถูกต้องหรือไม่

ล้มเหลว 0

การตรวจจับช่อง การยืนยันเสร็จสมบูรณ์

ช่องที่โฮสต์：Anthropic

ผ่าน 100

Claude การตรวจสอบโทเค็นไนเซอร์ การยืนยันเสร็จสมบูรณ์

รุ่น：— · โทเค็นที่สังเกตได้：None · โทเค็นที่คาดหวัง：None · ตรงกัน：unknown

ไม่สามารถใช้ได้ —

การตรวจสอบโทเค็นอินพุตที่เรียบง่าย การยืนยันเสร็จสมบูรณ์

ใช้คำขอแบบมินิมัลลิสต์เพื่อสังเกตว่า input_token สูงผิดปกติหรือไม่ และระบุการแทรกระบบโดยนัย

ล้มเหลว 40

ความสม่ำเสมอของรูปแบบพฤติกรรม การยืนยันเสร็จสมบูรณ์

เปรียบเทียบคุณลักษณะของซีรีส์ Claude ผ่านการตั้งค่าพฤติกรรมและรูปแบบคำตอบ

ล้มเหลว 67

ความแม่นยำของความรู้ การยืนยันเสร็จสมบูรณ์

ใช้ Anthropic / Claude คำถามความรู้ทั่วไปเพื่อตรวจสอบข้ามว่าแบ็กเอนด์อ้างสิทธิ์เป็น Claude หรือไม่

ผ่าน 100

ความสอดคล้องของการประกาศแบบจำลอง การยืนยันเสร็จสมบูรณ์

การเปรียบเทียบโมเดลคำขอ โมเดลการตอบสนอง และความเสถียรของตัวตนในการส่งคืนหลายรอบ

ผ่าน 100

ข้อกำหนดโครงสร้างข้อความ การยืนยันเสร็จสมบูรณ์

ตรวจสอบรหัสข้อความ ลำดับเหตุการณ์ SSE และบล็อกเนื้อหาว่าเป็นไปตามข้อกำหนด Anthropic

ผ่าน 100

การใช้เครื่องมือ/เอาท์พุตที่มีโครงสร้าง การยืนยันเสร็จสมบูรณ์

ตรวจสอบว่าบล็อก tool_use, toolu_ ID, ชื่อฟังก์ชัน และสคีมาพารามิเตอร์เป็นแบบมาตรฐานหรือไม่

ผ่าน 100

ความสม่ำเสมอของการสตรีม การยืนยันเสร็จสมบูรณ์

เปรียบเทียบข้อความ โทเค็น และเหตุผลสิ้นสุดสำหรับความสอดคล้องกันของข้อความแบบสตรีมและไม่ใช่สตรีม

ผ่าน 100

ความสอดคล้องในการใช้โทเค็น การยืนยันเสร็จสมบูรณ์

ตรวจสอบว่าช่องโทเค็นอินพุต / เอาท์พุต / แคชครบถ้วนและเป็นของแท้

ล้มเหลว 60

การเปรียบเทียบชื่อเดียวกันอย่างเป็นทางการ การยืนยันเสร็จสมบูรณ์

คำถามเดียวกันจะเปรียบเทียบการบริโภคอินพุตและพฤติกรรมการตอบสนองระหว่างช่องทางกับทางการ (หรือพื้นฐาน)

ไม่สามารถใช้ได้ —

ซ่อนการตรวจจับการฉีด การยืนยันเสร็จสมบูรณ์

ตัวแปรแบบสุ่มตรวจสอบข้ามเพื่อตรวจสอบสัญญาณที่ผิดปกติ เช่น การรั่วไหลของ nonce การตอบกลับแบบตายตัว และการใช้แคชซ้ำที่น่าสงสัย

ผ่าน 100

การปฏิเสธความปลอดภัยและความมั่นคงของนโยบาย การยืนยันเสร็จสมบูรณ์

ตรวจสอบว่านโยบายความปลอดภัยมีเสถียรภาพหรือไม่โดยใช้สถานการณ์การปฏิเสธคำตอบและการเขียนใหม่/การเข้ารหัส/รูปแบบที่ก้าวหน้า

ล้มเหลว 50

ความถูกต้องของบริบทที่ยาวนาน การยืนยันเสร็จสมบูรณ์

ใช้เข็มในกองหญ้าเพื่อตรวจสอบว่าหน้าต่างบริบทที่ยาวได้รับการปฏิบัติตาม

ผ่าน 100

การรับรู้หลายรูปแบบ/PDF การยืนยันเสร็จสมบูรณ์

ส่งการสอบสวน PDF เพื่อยืนยันว่าสถานีถ่ายโอนไม่ได้ถอดลิงก์การทำความเข้าใจเอกสารออก

ผ่าน 100

จะอ่านผลลัพธ์นี้ได้อย่างไร?

Token 用量存在风险

Token 用量存在风险: usage 字段缺失、长短 prompt 增量异常、输出 token 超出请求上限,或 stream 与 non-stream token 统计不一致。

โทเค็นแรก

2,372ms

เวลาทั้งหมด

51,506ms

ปริมาณงาน (T/S)

90.4

โทเค็นอินพุต

355,691

โทเค็นเอาท์พุต

4,655

What does each Claude check cover?

การรับรองความถูกต้องของโมเดล: ตรวจสอบตัวตนที่รายงานด้วยตนเองของโมเดล ร่องรอยของแบรนด์ และสัญญาณทั่วไปของการอำพราง
คิดให้กำลังใจ ⭐: ตรวจสอบว่าช่องพิเศษฝั่งเซิร์ฟเวอร์ เช่น Claude การคิด / ลายเซ็น ถูกส่งอย่างโปร่งใสหรือไม่
การสร้างคำสั่งที่แม่นยำ (ป้องกันเคส): แบบจำลองจะถูกขอให้ทำซ้ำเครื่องหมายคงที่ทุกคำ โดยตรวจสอบว่าปฏิบัติตามคำแนะนำที่กำหนดไว้อย่างไร
การทดสอบความขัดแย้งของระบบ: เปรียบเทียบผู้ใช้เฉพาะกับระบบ+ผู้ใช้ที่ชัดเจน โดยตรวจสอบว่าคำที่ตายตัวถูกแทนที่โดยคำสั่งที่ซ่อนอยู่หรือไม่
การตรวจสอบโทเค็นอินพุตที่เรียบง่าย: ใช้คำขอแบบมินิมัลลิสต์เพื่อสังเกตว่า input_token สูงผิดปกติหรือไม่ และระบุการแทรกระบบโดยนัย
ความสามารถในการใช้เหตุผลขั้นสุดยอด (การนับทฤษฎีจำนวน): ใช้คำถามที่ให้เหตุผลแบบกระป๋องเพื่อตรวจสอบว่าคำตอบที่ตรวจสอบได้นั้นถูกต้องหรือไม่
การตรวจจับช่อง: ระบุช่องทางการโฮสต์จากคำนำหน้า ID การตอบกลับ
Claude การตรวจสอบโทเค็นไนเซอร์: นับ input_tokens ด้วยคำแนะนำคงที่เมื่อเปรียบเทียบกับบรรทัดฐานของโมเดลที่ปรับเทียบแล้ว
ความสม่ำเสมอของรูปแบบพฤติกรรม: เปรียบเทียบคุณลักษณะของซีรีส์ Claude ผ่านการตั้งค่าพฤติกรรมและรูปแบบคำตอบ
ความแม่นยำของความรู้: ใช้ Anthropic / Claude คำถามความรู้ทั่วไปเพื่อตรวจสอบข้ามว่าแบ็กเอนด์อ้างสิทธิ์เป็น Claude หรือไม่
ความสอดคล้องของการประกาศแบบจำลอง: การเปรียบเทียบโมเดลคำขอ โมเดลการตอบสนอง และความเสถียรของตัวตนในการส่งคืนหลายรอบ
ข้อกำหนดโครงสร้างข้อความ: ตรวจสอบรหัสข้อความ ลำดับเหตุการณ์ SSE และบล็อกเนื้อหาว่าเป็นไปตามข้อกำหนด Anthropic
การใช้เครื่องมือ/เอาท์พุตที่มีโครงสร้าง: ตรวจสอบว่าบล็อก tool_use, toolu_ ID, ชื่อฟังก์ชัน และสคีมาพารามิเตอร์เป็นแบบมาตรฐานหรือไม่
ความสม่ำเสมอของการสตรีม: เปรียบเทียบข้อความ โทเค็น และเหตุผลสิ้นสุดสำหรับความสอดคล้องกันของข้อความแบบสตรีมและไม่ใช่สตรีม
ความสอดคล้องในการใช้โทเค็น: ตรวจสอบว่าช่องโทเค็นอินพุต / เอาท์พุต / แคชครบถ้วนและเป็นของแท้
การเปรียบเทียบชื่อเดียวกันอย่างเป็นทางการ: คำถามเดียวกันจะเปรียบเทียบการบริโภคอินพุตและพฤติกรรมการตอบสนองระหว่างช่องทางกับทางการ (หรือพื้นฐาน)
ความถูกต้องของบริบทที่ยาวนาน: ใช้เข็มในกองหญ้าเพื่อตรวจสอบว่าหน้าต่างบริบทที่ยาวได้รับการปฏิบัติตาม
การรับรู้หลายรูปแบบ/PDF: ส่งการสอบสวน PDF เพื่อยืนยันว่าสถานีถ่ายโอนไม่ได้ถอดลิงก์การทำความเข้าใจเอกสารออก
ซ่อนการตรวจจับการฉีด: ตัวแปรแบบสุ่มตรวจสอบข้ามเพื่อตรวจสอบสัญญาณที่ผิดปกติ เช่น การรั่วไหลของ nonce การตอบกลับแบบตายตัว และการใช้แคชซ้ำที่น่าสงสัย
การปฏิเสธความปลอดภัยและความมั่นคงของนโยบาย: ตรวจสอบว่านโยบายความปลอดภัยมีเสถียรภาพหรือไม่โดยใช้สถานการณ์การปฏิเสธคำตอบและการเขียนใหม่/การเข้ารหัส/รูปแบบที่ก้าวหน้า