Otentikasi model
Verifikasi selesai
Periksa identitas model yang dilaporkan sendiri, residu merek, dan tanda-tanda umum kamuflase.
Hasil deteksi
Model: claude-opus-4-8 · mode full · relai https://test.apiqik-kratos.apiqik.com
0 / 100
Berpikirlah mendukung
Verifikasi selesai
Verifikasi apakah bidang eksklusif sisi server seperti Claude pemikiran / tanda tangan dikirimkan secara transparan.
Reproduksi perintah yang akurat (anti-casing)
Verifikasi selesai
Model diminta untuk mereproduksi tanda tetap secara verbatim, memeriksa seberapa deterministik instruksi yang diikuti.
Pengujian konflik sistem
Verifikasi selesai
Bandingkan pengguna hanya dengan sistem+pengguna eksplisit, periksa apakah kata-kata tetap ditimpa oleh arahan tersembunyi.
Kemampuan penalaran yang ekstrim (penghitungan teori bilangan)
Verifikasi selesai
Gunakan pertanyaan penalaran terekam untuk memeriksa apakah jawaban yang dapat diverifikasi benar.
Deteksi saluran
Verifikasi selesai
Saluran yang dihosting：Google Vertex
Claude Verifikasi Tokenizer
Verifikasi selesai
Model：claude-opus-4-8 · Token yang diamati：12 · Token yang diharapkan：12 · Cocok：true
Audit Token Input Minimalis
Verifikasi selesai
Gunakan permintaan minimalis untuk mengamati apakah input_tokens sangat tinggi dan mengidentifikasi injeksi Sistem implisit.
konsistensi gaya perilaku
Verifikasi selesai
Bandingkan karakteristik seri Claude melalui preferensi perilaku dan pola jawaban.
keakuratan pengetahuan
Verifikasi selesai
Gunakan Anthropic / Claude pertanyaan pengetahuan umum untuk melakukan validasi silang apakah backend diklaim seperti Claude.
Konsistensi deklarasi model
Verifikasi pengecualian
Membandingkan model permintaan, model respons, dan stabilitas identitas dalam beberapa putaran pengembalian.
Spesifikasi struktur pesan
Verifikasi selesai
Periksa ID pesan, urutan peristiwa SSE, dan blok konten untuk kesesuaian dengan spesifikasi Anthropic.
Penggunaan Alat/Keluaran Terstruktur
Verifikasi selesai
Periksa apakah blok tool_use, toolu_ ID, nama fungsi dan skema parameter sudah terstandarisasi.
konsistensi streaming
Verifikasi pengecualian
Bandingkan teks streaming dan non-aliran, token, dan alasan akhir untuk konsistensi.
Konsistensi penggunaan token
Verifikasi selesai
Periksa apakah kolom token input/output/cache sudah lengkap dan asli.
Perbandingan resmi dengan judul yang sama
Verifikasi selesai
Pertanyaan yang sama membandingkan konsumsi input dan perilaku respons antara saluran dan pejabat (atau baseline).
Sembunyikan deteksi injeksi
Verifikasi pengecualian
Alasan:Batas waktu keseluruhan
Penolakan keamanan dan stabilitas kebijakan
Verifikasi pengecualian
Alasan:Batas waktu keseluruhan
keaslian konteks panjang
Verifikasi selesai
Gunakan needle-in-haystack untuk memverifikasi bahwa jendela konteks panjang diterapkan.
Pengenalan multimodal/PDF
Verifikasi selesai
Kirimkan penyelidikan PDF untuk mengonfirmasi bahwa tautan pemahaman dokumen belum dihapus oleh stasiun transfer.
Tanda pertama
5,838ms
Total waktu
180,001ms
Keluaran (T/S)
14.7
Token masukan
2,558
Token keluaran
2,651
What does each Claude check cover?
- Otentikasi model
- Periksa identitas model yang dilaporkan sendiri, residu merek, dan tanda-tanda umum kamuflase.
- Berpikirlah mendukung ⭐
- Verifikasi apakah bidang eksklusif sisi server seperti Claude pemikiran / tanda tangan dikirimkan secara transparan.
- Reproduksi perintah yang akurat (anti-casing)
- Model diminta untuk mereproduksi tanda tetap secara verbatim, memeriksa seberapa deterministik instruksi yang diikuti.
- Pengujian konflik sistem
- Bandingkan pengguna hanya dengan sistem+pengguna eksplisit, periksa apakah kata-kata tetap ditimpa oleh arahan tersembunyi.
- Audit Token Input Minimalis
- Gunakan permintaan minimalis untuk mengamati apakah input_tokens sangat tinggi dan mengidentifikasi injeksi Sistem implisit.
- Kemampuan penalaran yang ekstrim (penghitungan teori bilangan)
- Gunakan pertanyaan penalaran terekam untuk memeriksa apakah jawaban yang dapat diverifikasi benar.
- Deteksi saluran
- Mengidentifikasi saluran hosting dari awalan ID respons.
- Claude Verifikasi Tokenizer
- Hitung input_tokens dengan petunjuk tetap dibandingkan dengan garis dasar model yang dikalibrasi.
- konsistensi gaya perilaku
- Bandingkan karakteristik seri Claude melalui preferensi perilaku dan pola jawaban.
- keakuratan pengetahuan
- Gunakan Anthropic / Claude pertanyaan pengetahuan umum untuk melakukan validasi silang apakah backend diklaim seperti Claude.
- Konsistensi deklarasi model
- Membandingkan model permintaan, model respons, dan stabilitas identitas dalam beberapa putaran pengembalian.
- Spesifikasi struktur pesan
- Periksa ID pesan, urutan peristiwa SSE, dan blok konten untuk kesesuaian dengan spesifikasi Anthropic.
- Penggunaan Alat/Keluaran Terstruktur
- Periksa apakah blok tool_use, toolu_ ID, nama fungsi dan skema parameter sudah terstandarisasi.
- konsistensi streaming
- Bandingkan teks streaming dan non-aliran, token, dan alasan akhir untuk konsistensi.
- Konsistensi penggunaan token
- Periksa apakah kolom token input/output/cache sudah lengkap dan asli.
- Perbandingan resmi dengan judul yang sama
- Pertanyaan yang sama membandingkan konsumsi input dan perilaku respons antara saluran dan pejabat (atau baseline).
- keaslian konteks panjang
- Gunakan needle-in-haystack untuk memverifikasi bahwa jendela konteks panjang diterapkan.
- Pengenalan multimodal/PDF
- Kirimkan penyelidikan PDF untuk mengonfirmasi bahwa tautan pemahaman dokumen belum dihapus oleh stasiun transfer.
- Sembunyikan deteksi injeksi
- Varian acak memeriksa ulang sinyal abnormal seperti kebocoran nonce, balasan tetap, dan penggunaan kembali cache yang mencurigakan.
- Penolakan keamanan dan stabilitas kebijakan
- Periksa apakah kebijakan keamanan stabil menggunakan skenario penolakan jawaban dan varian penulisan ulang/pengkodean/progresif.