การตรวจจับการถ่ายทอด Gemini API โปรโตคอลที่เข้ากันได้

ตรวจสอบโปรโตคอลการถ่ายทอด Gemini API และความสามารถ

pangolin โพรบ Gemini รีเลย์ผ่าน API ที่เข้ากันได้กับ OpenAI สำหรับโปรโตคอล ความสามารถ และการส่งผ่าน Metadata ของการใช้งาน

เส้นทางที่เข้ากันได้กับ OpenAI การเรียกใช้ฟังก์ชัน การใช้งาน Metadata Gemini 3 ตระหนักดี

มุ่งเน้นไปที่โปรโตคอลที่เข้ากันได้และพฤติกรรมการคิดตามค่าเริ่มต้น ไม่ใช่ข้อมูลประจำตัวระดับลายเซ็นของ Claude

ไฮไลท์Gemini: เส้นทางที่เข้ากันได้ & การใช้งานเมตาดาต้า

วัดพฤติกรรม Gemini จริงบนอุปกรณ์ปลายทางที่เข้ากันได้กับ OpenAI ซึ่งใช้โดยรีเลย์บุคคลที่สาม

ใกล้เคียงกับการใช้งานรีเลย์ Gemini ของบริษัทอื่นมากที่สุด

ผู้ปกครองของ /chat/completions Google ใช้ /v1beta/openai; บุคคลที่สามมักใช้ /v1

ใช้สำหรับงานนี้เท่านั้น ส่งทาง Authorization: Bearer

ชอบโมเดลGeminiที่รีเลย์ของคุณเปิดใช้งานได้จริง

เช็คที่จะรัน

อัปเดตด้วยความลึกของการสแกนด้านบน โหมดเต็มครอบคลุมการตรวจสอบที่เกี่ยวข้องทั้งหมด การซักถามตามบริบทแบบยาวจำเป็นต้องเลือกใช้เพิ่มเติม

มาตรฐาน · ใช้ได้ทั้งหมด (แนะนำ) · 14

คำขอพื้นฐาน

ยืนยันว่า Gemini OpenAI พาธที่เข้ากันได้สามารถส่งคืนได้อย่างเสถียร

รูปร่างการตอบสนองของแบบจำลอง

ตรวจสอบการประกาศแบบจำลอง โครงสร้างการตอบสนอง และรูปร่างเนื้อหาที่ผู้สมัคร

การเรียกใช้ฟังก์ชัน

ตรวจสอบชื่อการเรียกใช้ฟังก์ชัน วัตถุพารามิเตอร์ และโครงสร้างการโทร

เอาต์พุตที่มีโครงสร้าง

ตรวจสอบว่าสคีมาการตอบสนอง / ข้อจำกัดเอาต์พุต JSON มีผลหรือไม่

ความเป็นมาตรฐานของพิธีสาร

ตรวจสอบช่องต่างๆ เช่น ผู้สมัคร เหตุผลที่เสร็จสิ้น ความปลอดภัย การใช้งานเมตาดาต้า ฯลฯ

ความสม่ำเสมอของการสตรีม

เปรียบเทียบผลลัพธ์และเหตุผลสิ้นสุดของสตรีมและไม่ใช่สตรีมเพื่อความสอดคล้องกัน

การใช้โทเค็น

ตรวจสอบความสมบูรณ์ของช่องโทเค็นการใช้งาน Metadata และความสัมพันธ์ในการวัด

การเปรียบเทียบชื่อเดียวกันอย่างเป็นทางการ

คำถามเดียวกันจะเปรียบเทียบการบริโภคอินพุตและพฤติกรรมการตอบสนองระหว่างช่องทางกับทางการ (หรือพื้นฐาน)

การสร้างคำสั่งที่แม่นยำ (ป้องกันเคส)

แบบจำลองจะถูกขอให้ทำซ้ำเครื่องหมายคงที่ทุกคำ โดยตรวจสอบว่าปฏิบัติตามคำแนะนำที่กำหนดไว้อย่างไร

การทดสอบความขัดแย้งของระบบ

เปรียบเทียบผู้ใช้เฉพาะกับระบบ+ผู้ใช้ที่ชัดเจน โดยตรวจสอบว่าคำที่ตายตัวถูกแทนที่โดยคำสั่งที่ซ่อนอยู่หรือไม่

การตรวจสอบโทเค็นอินพุตที่เรียบง่าย

ใช้คำขอแบบมินิมัลลิสต์เพื่อสังเกตว่า input_token สูงผิดปกติหรือไม่ และระบุการแทรกระบบโดยนัย

ความสามารถในการใช้เหตุผลขั้นสุดยอด (การนับทฤษฎีจำนวน)

ใช้คำถามที่ให้เหตุผลแบบกระป๋องเพื่อตรวจสอบว่าคำตอบที่ตรวจสอบได้นั้นถูกต้องหรือไม่

ซ่อนการตรวจจับการฉีด

ตัวแปรแบบสุ่มตรวจสอบข้ามเพื่อตรวจสอบสัญญาณที่ผิดปกติ เช่น การรั่วไหลของ nonce การตอบกลับแบบตายตัว และการใช้แคชซ้ำที่น่าสงสัย

การปฏิเสธความปลอดภัยและความมั่นคงของนโยบาย

ตรวจสอบว่านโยบายความปลอดภัยมีเสถียรภาพหรือไม่โดยใช้สถานการณ์การปฏิเสธคำตอบและการเขียนใหม่/การเข้ารหัส/รูปแบบที่ก้าวหน้า

2026-09-08 · Sharing, languages, and scoring tweaks

This update improves report sharing and language switching, and lightly rebalances OpenAI / Gemini scoring emphasis.