Resultados de la detección

Modelo: gpt-5.5 · modo full · relé https://test.apiqik-kratos.dimleap.cn

Puntuación total
Cada elemento es aprobado/fallado/error; el total es un resultado ponderado y puede estar en el medio.
92 / 100
Solicitud básica Verificación completada

Confirme que las solicitudes básicas de finalización de chat puedan regresar de manera estable.

Pase 100
consistencia del modelo Verificación completada

Compare los campos del modelo de solicitud y del modelo de respuesta para ver si coinciden.

Pase 100
llamada de función Verificación completada

Verifique las llamadas a herramientas, el nombre de la función, el parámetro JSON y la estructura de la llamada.

Pase 100
Salida estructurada Verificación completada

Verifique que el esquema JSON/las restricciones de salida estrictas estén vigentes.

Pase 100
Normatividad del protocolo Verificación completada

Verifique la forma de campos como id, objeto, opciones, motivo_finalización, uso, etc.

falló 65
consistencia de transmisión Verificación completada

Compare el uso de tokens y texto de transmisión y no transmisión para lograr coherencia.

Pase 100
Facturación de tokens Verificación completada

Verifique la relación de medición de aviso/finalización/total de tokens.

falló 65
Reproducción precisa de comandos (anti-carcasa) Verificación completada

Se pide al modelo que reproduzca textualmente una marca fija, comprobando cuán deterministas se siguen las instrucciones.

Pase 100
Prueba de conflicto del sistema Verificación completada

Compare solo el usuario con el sistema explícito + usuario, verificando si las palabras fijas son anuladas por directivas ocultas.

Pase 100
Auditoría de token de entrada minimalista Verificación completada

Utilice solicitudes minimalistas para observar si input_tokens es anormalmente alto e identificar la inyección implícita del sistema.

falló 40
Comparación oficial del mismo título. Verificación completada

La misma pregunta compara el consumo de insumos y el comportamiento de respuesta entre canales y canales oficiales (o de referencia).

No aplicable
Ocultar detección de inyección Verificación completada

Las variantes aleatorias verifican señales anormales, como fugas de nonce, respuestas fijas y reutilización de caché sospechosa.

Pase 100
Rechazo a la seguridad y estabilidad política Verificación completada

Compruebe si la política de seguridad es estable utilizando escenarios de denegación de respuesta y variantes de reescritura/codificación/progresivas.

falló 50
Capacidad de razonamiento extrema (conteo de teoría de números) Verificación completada

Utilice preguntas de razonamiento enlatadas para comprobar si las respuestas verificables son correctas.

Pase 100
autenticidad de contexto largo Verificación completada

Utilice la aguja en el pajar para verificar que se respete la ventana de contexto.

Pase 100

¿Cómo leer este resultado?

Token 计费存在风险

Token 数明显异常: usage 字段、token 增量或流式/非流式统计存在明显问题,有虚报或统计错误风险。

Primera ficha
1,935ms
tiempo total
99,636ms
Rendimiento (T/S)
25.5
Fichas de entrada
427,581
Fichas de salida
2,541
What does each OpenAI check cover?
Solicitud básica
Confirme que las solicitudes básicas de finalización de chat puedan regresar de manera estable.
consistencia del modelo
Compare los campos del modelo de solicitud y del modelo de respuesta para ver si coinciden.
llamada de función
Verifique las llamadas a herramientas, el nombre de la función, el parámetro JSON y la estructura de la llamada.
Salida estructurada
Verifique que el esquema JSON/las restricciones de salida estrictas estén vigentes.
Normatividad del protocolo
Verifique la forma de campos como id, objeto, opciones, motivo_finalización, uso, etc.
consistencia de transmisión
Compare el uso de tokens y texto de transmisión y no transmisión para lograr coherencia.
Facturación de tokens
Verifique la relación de medición de aviso/finalización/total de tokens.
Comparación oficial del mismo título.
La misma pregunta compara el consumo de insumos y el comportamiento de respuesta entre canales y canales oficiales (o de referencia).
Reproducción precisa de comandos (anti-carcasa)
Se pide al modelo que reproduzca textualmente una marca fija, comprobando cuán deterministas se siguen las instrucciones.
Prueba de conflicto del sistema
Compare solo el usuario con el sistema explícito + usuario, verificando si las palabras fijas son anuladas por directivas ocultas.
Auditoría de token de entrada minimalista
Utilice solicitudes minimalistas para observar si input_tokens es anormalmente alto e identificar la inyección implícita del sistema.
Capacidad de razonamiento extrema (conteo de teoría de números)
Utilice preguntas de razonamiento enlatadas para comprobar si las respuestas verificables son correctas.
autenticidad de contexto largo
Utilice la aguja en el pajar para verificar que se respete la ventana de contexto.
Ocultar detección de inyección
Las variantes aleatorias verifican señales anormales, como fugas de nonce, respuestas fijas y reutilización de caché sospechosa.
Rechazo a la seguridad y estabilidad política
Compruebe si la política de seguridad es estable utilizando escenarios de denegación de respuesta y variantes de reescritura/codificación/progresivas.

2026-09-08 · Sharing, languages, and scoring tweaks

This update improves report sharing and language switching, and lightly rebalances OpenAI / Gemini scoring emphasis.