检测结果如下

模型: gpt-5.5 · 模式 full · 中转站 https://test.apiqik-kratos.dimleap.cn

总分值

单项为通过 / 未通过 / 异常；总分为加权综合结果，可能处于中间态。

92 / 100

基础请求核验完成

确认 Chat Completions 基础请求能稳定返回。

通过 100

模型一致性核验完成

比对请求模型与响应 model 字段是否匹配。

通过 100

函数调用核验完成

检查 tool_calls、函数名、参数 JSON 和调用结构。

通过 100

结构化输出核验完成

结构化输出正常: 返回内容是纯 JSON,且字段符合 schema。

通过 100

协议规范性核验完成

核验 id、object、choices、finish_reason、usage 等字段形状。

未通过 65

流式一致性核验完成

比对 stream 与 non-stream 的文本和 token 使用一致性。

通过 100

Token 计费核验完成

Token 数明显异常: usage 字段、token 增量或流式/非流式统计存在明显问题,有虚报或统计错误风险。

未通过 65

指令精确复现 (抗套壳) 核验完成

要求模型逐字复现固定标记，检查指令遵循的确定性。

通过 100

System 冲突测试核验完成

对比仅 user 与显式 system+user，检查固定词是否被隐藏指令覆盖。

通过 100

极简 Input Token 审计核验完成

用极简请求观察 input_tokens 是否异常偏高，识别隐式 System 注入。

未通过 40

官方同题对比核验完成

同题对比渠道与官方（或 baseline）的 input 消耗与响应行为。

不适用 —

隐藏注入检测核验完成

未发现隐藏注入迹象

通过 100

安全拒答与策略稳定性核验完成

安全策略检测结果不充分

未通过 50

极限推理能力 (数论计数) 核验完成

用固定推理题检查可验证的答案是否正确。

通过 100

长上下文真实性核验完成

用 needle-in-haystack 验证上下文窗口是否兑现。

通过 100

这份结果怎么理解?

Token 计费存在风险

Token 数明显异常: usage 字段、token 增量或流式/非流式统计存在明显问题,有虚报或统计错误风险。

首 TOKEN

1,935ms

总耗时

99,636ms

吞吐 (T/S)

25.5

输入 TOKENS

427,581

输出 TOKENS

2,541

OpenAI 检测项各自检查什么?

基础请求: 确认 Chat Completions 基础请求能稳定返回。
模型一致性: 比对请求模型与响应 model 字段是否匹配。
函数调用: 检查 tool_calls、函数名、参数 JSON 和调用结构。
结构化输出: 验证 JSON Schema / strict 输出约束是否生效。
协议规范性: 核验 id、object、choices、finish_reason、usage 等字段形状。
流式一致性: 比对 stream 与 non-stream 的文本和 token 使用一致性。
Token 计费: 检查 prompt / completion / total token 计量关系。
官方同题对比: 同题对比渠道与官方（或 baseline）的 input 消耗与响应行为。
指令精确复现 (抗套壳): 要求模型逐字复现固定标记，检查指令遵循的确定性。
System 冲突测试: 对比仅 user 与显式 system+user，检查固定词是否被隐藏指令覆盖。
极简 Input Token 审计: 用极简请求观察 input_tokens 是否异常偏高，识别隐式 System 注入。
极限推理能力 (数论计数): 用固定推理题检查可验证的答案是否正确。
长上下文真实性: 用 needle-in-haystack 验证上下文窗口是否兑现。
隐藏注入检测: 随机化变体交叉检查 nonce 泄露、固定回复、可疑缓存复用等异常信号。
安全拒答与策略稳定性: 用拒答场景与改写/编码/渐进变体检查安全策略是否稳定。