Tabla de clasificación de retransmisión de API de IA

pangolin agrega detecciones de comunidades públicas y clasifica los relevos según la puntuación ponderada bayesiana (más pruebas + puntuaciones más estables → clasificación más alta). Basado en 44 informes públicos en 13 relés (9 con ≥2 pruebas califican para la placa principal). Actualizado cada 10 minutos · ¿Quieres probar un relé? De vuelta a casa

🏆 Tablero principal Superior 10

Ordenado por puntuación ponderada bayesiana: más pruebas hacen que la puntuación sea más confiable

10

api.datacodex.net

1 detecciones · OpenAI · Último 2026-11-07 · Muestra única: solo referencia · Historia completa →

Problemas comunes: Auditoría de token de entrada minimalista、 Especificación de la estructura del mensaje

97 mediana

Todos los relevos

13 total de relevos · página 1 / 1

11

deepkey.top

1 detecciones · OpenAI · Último 2026-10-28 · Muestra única: solo referencia · Historia completa →

Problemas comunes: Auditoría de token de entrada minimalista、 Especificación de la estructura del mensaje

95 mediana
12

api.a6api.com

1 detecciones · Claude · Último 2026-10-28 · Muestra única: solo referencia · Historia completa →

Problemas comunes: Claude Verificación del tokenizador、 Auditoría de token de entrada minimalista

92 mediana
13

gw.hbapis.com

1 detecciones · OpenAI · Último 2026-09-17 · Muestra única: solo referencia · Historia completa →

Problemas comunes: autenticidad de contexto largo、 Especificación de la estructura del mensaje

83 mediana
¿Cómo se puntúa el tablero? Haga clic para ampliar las reglas

Cada informe público /r/{job_id} alimenta este tablero, agrupado por base_url domain. La clasificación utiliza un Bayesian-weighted score (antes=50, prior_weight=5): un 100 perfecto único solo clasifica ~58,3; necesitas ≥10 carreras constantes casi perfectas para ascender en el tablero principal. Eso evita que un nuevo relevo encabece la lista después de una sola carrera afortunada. La “mediana” de la interfaz de usuario es la mediana de puntuaciones pasadas (para intuición); el orden de clasificación utiliza el peso bayesiano.

Los relés de muestra única permanecen fuera del tablero principal (control de ruido) pero aún aparecen al final de la lista completa.

2026-09-08 · Sharing, languages, and scoring tweaks

This update improves report sharing and language switching, and lightly rebalances OpenAI / Gemini scoring emphasis.