Classement des relais API IA

pangolin regroupe les détections de la communauté publique et classe les relais par score pondéré bayésien (plus de tests + scores plus stables → rang plus élevé). Basé sur 28 rapports publics sur 7 relais (6 avec ≥2 tests se qualifient pour la carte principale). Actualisé toutes les 10 minutes · Envie de tester un relais ? De retour à la maison

🏆 Tableau principal Top 7

Trié par score pondéré bayésien : davantage de tests rendent le score plus fiable

7

gw.hbapis.com

1 détections · OpenAI · Dernier 2026-09-17 · Échantillon unique — référence seulement · Historique complet →

Problèmes courants : authenticité du contexte longSpécification de la structure du message

83 Médiane
Comment le tableau est-il noté ? Cliquez pour développer les règles

Chaque rapport public /r/{job_id} alimente ce tableau, regroupé par base_url domain. Le classement utilise un Bayesian-weighted score (prior=50, prior_weight=5) : un 100 parfait unique ne se classe qu'à ~58,3 — vous avez besoin de ≥10 courses régulières presque parfaites pour grimper sur le tableau principal. Cela empêche un nouveau relais de figurer en tête du classement après une seule course chanceuse. La « médiane » de l'interface utilisateur est la médiane des scores passés (pour intuition) ; l'ordre de tri utilise le poids bayésien.

Les relais à échantillon unique restent en dehors de la carte principale (contrôle du bruit) mais apparaissent toujours au bas de la liste complète.

2026-09-08 · Sharing, languages, and scoring tweaks

This update improves report sharing and language switching, and lightly rebalances OpenAI / Gemini scoring emphasis.