Tabela de classificação de retransmissão da API AI

pangolin agrega detecções de comunidades públicas e classifica retransmissões por pontuação ponderada bayesiana (mais testes + pontuações mais estáveis ​​→ classificação mais alta). Com base em 28 relatórios públicos em 7 relés (6 com ≥2 testes qualificam-se para a placa principal). Atualizado a cada 10 minutos · Quer testar um relé? De volta para casa

🏆 Placa principal Topo 7

Classificado por pontuação ponderada bayesiana – mais testes tornam a pontuação mais confiável

7

gw.hbapis.com

1 detecções · OpenAI · Último 2026-09-17 · Amostra única – apenas referência · História completa →

Problemas comuns: autenticidade de contexto longoEspecificação da estrutura da mensagem

83 Mediana
Como o tabuleiro é pontuado? Clique para expandir as regras

Cada relatório público /r/{job_id} alimenta este quadro, agrupado por base_url domain. A classificação usa Bayesian-weighted score (prior = 50, prior_weight = 5): um único 100 perfeito classifica apenas ~ 58,3 - você precisa de ≥10 corridas constantes quase perfeitas para subir no tabuleiro principal. Isso impede que um novo revezamento chegue ao topo da tabela após uma única corrida de sorte. A UI “Mediana” é a mediana das pontuações anteriores (para intuição); a ordem de classificação usa o peso bayesiano.

Os relés monoamostra ficam fora da placa principal (controle de ruído), mas ainda aparecem no final da lista completa.

2026-09-08 · Sharing, languages, and scoring tweaks

This update improves report sharing and language switching, and lightly rebalances OpenAI / Gemini scoring emphasis.