Détection de relais API Claude Vérification de niveau crypto

Vérifier si un relais API Claude passe réellement

pangolin utilise thinking signature, des champs de protocole et des sondes de capacité pour distinguer Claude natif des wrappers ou des backends réduits.

Signature de réflexion 20 chèques Contexte long / PDF Clés non stockées

Cette page met l'accent sur la vérification de la signature côté serveur. Les demandes réelles sont facturées sur le compte amont de la clé.

Point culminant de Claude : plus proche de la vérification d'identité

La détection de Claude n’est pas « est-ce que ça ressemble à Claude ? — il vérifie si les signatures du serveur et les preuves du protocole Anthropic existent réellement.

Signature pensanteSignature anthropique côté serveur – les relais ne peuvent pas la falsifier en théorie. Signal de confiance le plus élevé sur cette page.
Capacités & anti-injectionUtilisation des outils, PDF, contexte long, cohérence du streaming, plus conflits système/audits à entrées minimales/comparaison officielle à même invite.
Limite de sécuritéLes clés API sont utilisées uniquement pour cette tâche et ne sont jamais écrites dans des rapports, des journaux ou un disque.

Pour une identité de qualité cryptographique, commencez par Claude ; pour la compatibilité des protocoles, vérifiez également OpenAI / Gemini.

URL de base du relais

Entrez l'URL racine du relais. le pangolin appellera son point final /v1/messages.

Clé API

La clé est utilisée uniquement pour cette tâche et n'est jamais écrite dans des rapports ou dans un stockage durable.

Modèle cible

Choisissez un préréglage ou saisissez l'ID de modèle personnalisé utilisé par votre relais.

Profondeur de numérisation

Sonde d'authenticité à contexte long 32 000 → 100 000 → 200 000 demandes supplémentaires d'aiguille dans une botte de foin. Extra upstream cost, typically about $0.05–$1.00.

Sonde de contexte extrême S'approche de la fenêtre annoncée du modèle (jusqu'à ~ 950 000). Cost may reach $0.05–$8.

Des contrôles qui seront exécutés

Mises à jour avec la profondeur d'analyse ci-dessus. Le mode complet couvre toutes les vérifications applicables. Les sondes à contexte long nécessitent un opt-in supplémentaire.

Complet · tous les contrôles applicables (recommandé) · 20

Authentification du modèle

Examinez l'identité déclarée du modèle, les résidus de marque et les signes courants de camouflage.

Pensez solidaire

Vérifiez si les champs exclusifs côté serveur tels que Claude réflexion/signature sont transmis de manière transparente.

Reproduction précise des commandes (anti-boîtier)

Il est demandé au modèle de reproduire textuellement une note fixe, en vérifiant dans quelle mesure les instructions sont suivies de manière déterministe.

Test de conflit système

Comparez l'utilisateur uniquement à un système + utilisateur explicite, en vérifiant si les mots fixes sont remplacés par des directives cachées.

Audit de jeton d'entrée minimaliste

Utilisez des requêtes minimalistes pour observer si input_tokens est anormalement élevé et identifier l’injection système implicite.

Capacité de raisonnement extrême (comptage de la théorie des nombres)

Utilisez des questions de raisonnement prédéfinies pour vérifier si les réponses vérifiables sont correctes.

Détection de canal

Identifie le canal d'hébergement à partir du préfixe de l'ID de réponse.

Claude Vérification du tokeniseur

Comptez les input_tokens avec des indices fixes par rapport à la référence du modèle calibré.

cohérence du style comportemental

Comparez les caractéristiques de la série Claude à travers les préférences comportementales et les modèles de réponse.

exactitude des connaissances

Utilisez les questions de connaissances générales Anthropic / Claude pour valider de manière croisée si le backend est aussi revendiqué que Claude.

Cohérence de la déclaration du modèle

Comparaison du modèle de demande, du modèle de réponse et de la stabilité de l'identité dans plusieurs séries de retours.

Spécification de la structure du message

Vérifiez la conformité des ID de message, des séquences d'événements SSE et des blocs de contenu avec les spécifications Anthropic.

Utilisation des outils/sortie structurée

Vérifiez si le bloc tool_use, toolu_ ID, le nom de la fonction et le schéma des paramètres sont standardisés.

cohérence du streaming

Comparez le texte du flux et du non-flux, le jeton et la raison de fin pour plus de cohérence.

Cohérence de l'utilisation des jetons

Vérifiez que les champs d'entrée/sortie/jeton de cache sont complets et authentiques.

Comparaison officielle du même titre

La même question compare la consommation d'intrants et le comportement de réponse entre les canaux et les autorités (ou référence).

authenticité du contexte long

Utilisez une aiguille dans une botte de foin pour vérifier que les longues fenêtres contextuelles sont respectées.

Reconnaissance multimodale/PDF

Soumettez une sonde PDF pour confirmer que le lien de compréhension du document n'a pas été supprimé par la station de transfert.

Masquer la détection d'injection

Les variantes aléatoires vérifient les signaux anormaux tels que les fuites occasionnelles, les réponses corrigées et la réutilisation suspecte du cache.

Rejet sécuritaire et stabilité politique

Vérifiez si la politique de sécurité est stable à l'aide de scénarios de déni de réponse et de variantes de réécriture/codage/progressive.