Аутентификация модели
Изучите самооценку модели, остатки бренда и общие признаки камуфляжа.
pangolin использует thinking signature, поля протокола и проверки возможностей, чтобы отличить нативный Claude от оболочек или урезанных бэкэндов.
На этой странице особое внимание уделяется проверке подписи на стороне сервера. Реальные запросы выставляются на восходящий аккаунт ключа.
Обнаружение Claude – это не «похоже ли это на Claude?» — он проверяет, действительно ли существуют подписи сервера и доказательства протокола Anthropic.
Для идентификации крипто-класса начните с Claude; на предмет совместимости протокола проверьте также OpenAI/Gemini.
Обновления с глубиной сканирования выше. Полный режим охватывает все применимые проверки. Зонды с длинным контекстом требуют дополнительного согласия.
Изучите самооценку модели, остатки бренда и общие признаки камуфляжа.
Убедитесь, что эксклюзивные поля на стороне сервера, такие как Claude мышление/подпись, передаются прозрачно.
Модель просят дословно воспроизвести фиксированную отметку, проверяя, насколько детерминированно выполняются инструкции.
Сравнивайте user only с явным system+user, проверяя, не переопределяются ли фиксированные слова скрытыми директивами.
Используйте минималистские запросы, чтобы определить, является ли входной_токен аномально высоким, и выявить неявное внедрение системы.
Используйте готовые аргументирующие вопросы, чтобы проверить, верны ли проверяемые ответы.
Идентифицирует канал хостинга по префиксу идентификатора ответа.
Подсчитайте input_tokens с фиксированными подсказками по сравнению с калиброванной базовой линией модели.
Сравните характеристики серии Claude через поведенческие предпочтения и модели ответов.
Используйте вопросы общего характера Anthropic/Claude, чтобы перекрестно проверить, соответствует ли бэкэнд заявленному значению Claude.
Сравнение модели запроса, модели ответа и стабильности личности в нескольких раундах возврата.
Проверьте идентификаторы сообщений, последовательности событий SSE и блоки контента на соответствие спецификациям Anthropic.
Проверьте, стандартизированы ли блокtool_use, идентификаторtoolu_, имя функции и схема параметров.
Сравните потоковый и непоточный текст, токен и конечную причину согласованности.
Убедитесь, что поля токена ввода/вывода/кэша заполнены и аутентичны.
В том же вопросе сравнивается потребление ресурсов и поведение реакции между каналами и официальным (или базовым уровнем).
Используйте иглу в стоге сена, чтобы убедиться, что длинные контекстные окна соблюдаются.
Отправьте проверку PDF, чтобы убедиться, что ссылка на понимание документа не была удалена станцией передачи.
Случайные варианты перепроверяются на наличие аномальных сигналов, таких как утечки nonce, фиксированные ответы и подозрительное повторное использование кэша.
Проверьте, стабильна ли политика безопасности, используя сценарии отказа в ответе и варианты перезаписи/кодирования/прогрессивных вариантов.