Model kimlik doğrulaması
Modelin kendisinin bildirdiği kimliğini, marka kalıntısını ve genel kamuflaj işaretlerini inceleyin.
pangolin, yerel Claude'u sarmalayıcılardan veya kısaltılmış arka uçlardan ayırmak için thinking signature'yi, protokol alanlarını ve yetenek araştırmalarını kullanır.
Bu sayfada sunucu tarafı imza doğrulaması vurgulanmaktadır. Gerçek istekler anahtarın yukarı akış hesabına faturalanır.
Claude tespiti "Claude'a benziyor mu?" — sunucu imzalarının ve Antropik protokol kanıtlarının gerçekten var olup olmadığını kontrol eder.
Kripto düzeyinde kimlik için Claude ile başlayın; protokol uyumluluğu için OpenAI / Gemini'yi de kontrol edin.
Yukarıdaki Tarama derinliği ile güncellemeler. Tam mod, geçerli tüm kontrolleri kapsar. Uzun bağlam araştırmalarının ekstra bir katılıma ihtiyacı vardır.
Modelin kendisinin bildirdiği kimliğini, marka kalıntısını ve genel kamuflaj işaretlerini inceleyin.
Claude düşünme/imza gibi sunucu tarafına özel alanların şeffaf bir şekilde aktarılıp aktarılmadığını doğrulayın.
Talimatların ne kadar belirleyici bir şekilde takip edildiğini kontrol ederek modelden sabit bir işareti kelimesi kelimesine yeniden üretmesi istenir.
Sabit sözcüklerin gizli yönergeler tarafından geçersiz kılınıp kılınmadığını kontrol ederek kullanıcıyı yalnızca açık sistem+kullanıcıyla karşılaştırın.
input_tokens'ın anormal derecede yüksek olup olmadığını gözlemlemek ve örtülü Sistem enjeksiyonunu tanımlamak için minimalist istekleri kullanın.
Doğrulanabilir yanıtların doğru olup olmadığını kontrol etmek için hazır akıl yürütme sorularını kullanın.
Yanıt kimliği önekinden barındırma kanalını tanımlar.
Kalibre edilmiş model temeline kıyasla sabit ipuçlarına sahip input_tokens'ı sayın.
Claude serisinin özelliklerini davranışsal tercihler ve cevap kalıpları aracılığıyla karşılaştırın.
Arka ucun Claude iddia edildiği gibi olup olmadığını çapraz doğrulamak için Anthropic / Claude genel bilgi sorularını kullanın.
Birden fazla dönüş turunda istek modelinin, yanıt modelinin ve kimlik kararlılığının karşılaştırılması.
Anthropic spesifikasyonlarına uygunluk açısından mesaj kimliklerini, SSE olay dizilerini ve içerik bloklarını kontrol edin.
tool_use bloğunun, toolu_ ID'nin, fonksiyon adının ve parametre şemasının standartlaştırılıp standartlaştırılmadığını kontrol edin.
Tutarlılık için akışlı ve akışsız metni, belirteci ve bitiş nedenini karşılaştırın.
Giriş/çıkış/önbellek belirteci alanlarının eksiksiz ve orijinal olduğunu kontrol edin.
Aynı soru, kanallar ile resmi (veya temel) arasındaki girdi tüketimini ve yanıt davranışını karşılaştırır.
Uzun bağlam pencerelerinin dikkate alındığını doğrulamak için samanlıktaki iğneyi kullanın.
Belge anlama bağlantısının aktarım istasyonu tarafından kaldırılmadığını doğrulamak için bir PDF incelemesi gönderin.
Rastgeleleştirilmiş değişkenler, tek seferlik sızıntılar, sabit yanıtlar ve şüpheli önbellek yeniden kullanımı gibi anormal sinyalleri çapraz kontrol eder.
Yanıt reddi senaryolarını ve yeniden yazma/kodlama/aşamalı değişkenleri kullanarak güvenlik politikasının istikrarlı olup olmadığını kontrol edin.