Xác thực mô hình
Kiểm tra danh tính tự khai báo của người mẫu, dư lượng thương hiệu và các dấu hiệu ngụy trang phổ biến.
pangolin sử dụng thinking signature, các trường giao thức và thăm dò khả năng để nhận biết Claude gốc từ các trình bao bọc hoặc phần phụ trợ bị cắt giảm.
Trang này nhấn mạnh việc xác minh chữ ký phía máy chủ. Các yêu cầu thực sự được tính phí vào tài khoản ngược dòng của khóa.
Phát hiện Claude không phải là “nó có giống Claude không?” — nó kiểm tra xem chữ ký máy chủ và bằng chứng giao thức Anthropic có thực sự tồn tại hay không.
Để nhận dạng cấp độ mật mã, hãy bắt đầu với Claude; để biết khả năng tương thích giao thức, hãy kiểm tra OpenAI / Gemini.
Cập nhật với độ sâu Quét ở trên. Chế độ đầy đủ bao gồm tất cả các kiểm tra áp dụng. Các thăm dò ngữ cảnh dài cần có thêm lựa chọn tham gia.
Kiểm tra danh tính tự khai báo của người mẫu, dư lượng thương hiệu và các dấu hiệu ngụy trang phổ biến.
Xác minh xem các trường dành riêng cho phía máy chủ như suy nghĩ / chữ ký Claude có được truyền tải một cách minh bạch hay không.
Mô hình được yêu cầu tái tạo nguyên văn một dấu cố định, kiểm tra mức độ tuân theo các hướng dẫn xác định.
Chỉ so sánh người dùng với hệ thống + người dùng rõ ràng, kiểm tra xem các từ cố định có bị ghi đè bởi các lệnh ẩn hay không.
Sử dụng các yêu cầu tối giản để quan sát xem liệu input_tokens có cao bất thường hay không và xác định việc tiêm Hệ thống tiềm ẩn.
Sử dụng các câu hỏi lý luận soạn sẵn để kiểm tra xem các câu trả lời có thể kiểm chứng được có đúng hay không.
Xác định kênh lưu trữ từ tiền tố ID phản hồi.
Đếm input_tokens với các gợi ý cố định so với đường cơ sở của mô hình đã hiệu chỉnh.
So sánh các đặc điểm của chuỗi Claude thông qua sở thích hành vi và mẫu câu trả lời.
Sử dụng Anthropic / Claude câu hỏi kiến thức chung để xác thực chéo xem phần phụ trợ có được xác nhận là Claude hay không.
So sánh mô hình yêu cầu, mô hình phản hồi và độ ổn định danh tính trong nhiều vòng trả về.
Kiểm tra ID tin nhắn, chuỗi sự kiện SSE và khối nội dung để đảm bảo tuân thủ thông số kỹ thuật Anthropic.
Kiểm tra xem khối tool_use, ID toolu_, tên hàm và lược đồ tham số có được chuẩn hóa hay không.
So sánh văn bản, mã thông báo và lý do kết thúc của luồng và không phải luồng để đảm bảo tính nhất quán.
Kiểm tra xem các trường mã thông báo đầu vào/đầu ra/bộ đệm có đầy đủ và xác thực hay không.
Câu hỏi tương tự so sánh mức tiêu thụ đầu vào và hành vi phản hồi giữa các kênh và kênh chính thức (hoặc đường cơ sở).
Sử dụng kim tiêm để xác minh rằng các cửa sổ ngữ cảnh dài được tôn trọng.
Gửi bản thăm dò PDF để xác nhận rằng liên kết hiểu tài liệu chưa bị trạm trung chuyển tước bỏ.
Các biến thể ngẫu nhiên kiểm tra chéo các tín hiệu bất thường như rò rỉ không liên tục, phản hồi cố định và sử dụng lại bộ đệm đáng ngờ.
Kiểm tra xem chính sách bảo mật có ổn định hay không bằng cách sử dụng các kịch bản từ chối trả lời và viết lại/mã hóa/các biến thể lũy tiến.