Detecção de retransmissão da API Claude Verificação de grau de criptografia

Verifique se uma retransmissão da API Claude realmente passa

pangolin usa thinking signature, campos de protocolo e testes de capacidade para diferenciar Claude nativo de wrappers ou backends reduzidos.

Assinatura de Pensamento 20 cheques Contexto longo/PDF Chaves não armazenadas

Esta página enfatiza a verificação de assinatura do lado do servidor. As solicitações reais são cobradas na conta upstream da chave.

Destaque de Claude: mais perto da verificação do grau de identidade

A detecção de Claude não é “parece Claude?” — verifica se as assinaturas do servidor e as evidências do protocolo Antrópico realmente existem.

Assinatura de pensamentoAssinatura antrópica do lado do servidor – os relés não podem forjá-la em teoria. Sinal de maior confiança nesta página.
Capacidades e anti-injeçãoUso de ferramenta, PDF, contexto longo, consistência de streaming, além de conflito de sistema/auditorias de entrada mínima/comparação oficial no mesmo prompt.
Limite de segurançaAs chaves de API são usadas somente para este trabalho — nunca gravadas em relatórios, logs ou disco.

Para identidade de nível criptográfico, comece com Claude; para compatibilidade de protocolo, verifique também OpenAI/Gemini.

URL base de retransmissão

Insira o URL raiz de retransmissão. pangolin chamará seu ponto final /v1/messages.

Chave de API

A chave é usada somente para esta tarefa e nunca é gravada em relatórios ou armazenamento durável.

Modelo de destino

Escolha uma predefinição ou digite o ID do modelo personalizado que seu relé usa.

Profundidade de digitalização

Sonda de autenticidade de contexto longo 32k → 100k → 200k solicitações extras de agulha no palheiro. Extra upstream cost, typically about $0.05–$1.00.

Sondagem de contexto extremo Aproxima-se da janela anunciada do modelo (até ~950k). Cost may reach $0.05–$8.

Verificações que serão executadas

Atualizações com profundidade de verificação acima. O modo completo cobre todas as verificações aplicáveis. As sondagens de contexto longo precisam de uma aceitação extra.

Completo · todas as verificações aplicáveis (recomendado) · 20

Autenticação de modelo

Examine a identidade autodeclarada do modelo, os resíduos da marca e os sinais comuns de camuflagem.

Pense solidário

Verifique se os campos exclusivos do lado do servidor, como Claude pensamento/assinatura, são transmitidos de forma transparente.

Reprodução precisa do comando (anti-casing)

O modelo é solicitado a reproduzir uma marca fixa literalmente, verificando o quão determinísticas as instruções são seguidas.

Teste de conflito de sistema

Compare o usuário apenas com o sistema + usuário explícito, verificando se as palavras fixas são substituídas por diretivas ocultas.

Auditoria minimalista de token de entrada

Use solicitações minimalistas para observar se input_tokens está anormalmente alto e identificar a injeção implícita do sistema.

Capacidade extrema de raciocínio (contagem da teoria dos números)

Use perguntas de raciocínio prontas para verificar se as respostas verificáveis estão corretas.

Detecção de canal

Identifica o canal de hospedagem do prefixo do ID de resposta.

Claude Verificação do tokenizador

Conte input_tokens com dicas fixas em comparação com a linha de base do modelo calibrado.

consistência do estilo comportamental

Compare as características da série Claude por meio de preferências comportamentais e padrões de resposta.

precisão do conhecimento

Use perguntas de conhecimento geral Anthropic / Claude para validar cruzadamente se o back-end é tão reivindicado quanto Claude.

Consistência da declaração do modelo

Comparando modelo de solicitação, modelo de resposta e estabilidade de identidade em múltiplas rodadas de devoluções.

Especificação da estrutura da mensagem

Verifique IDs de mensagens, sequências de eventos SSE e blocos de conteúdo quanto à conformidade com as especificações Anthropic.

Uso de ferramenta/saída estruturada

Verifique se o bloco tool_use, toolu_ ID, nome da função e esquema de parâmetros estão padronizados.

consistência de streaming

Compare texto de fluxo e não fluxo, token e motivo final para obter consistência.

Consistência de uso de token

Verifique se os campos de token de entrada/saída/cache estão completos e autênticos.

Comparação oficial do mesmo título

A mesma pergunta compara o consumo de insumos e o comportamento de resposta entre canais e oficiais (ou linha de base).

autenticidade de contexto longo

Use agulha no palheiro para verificar se longas janelas de contexto são respeitadas.

Reconhecimento multimodal/PDF

Envie uma investigação em PDF para confirmar se o link de compreensão do documento não foi removido pela estação de transferência.

Ocultar detecção de injeção

Variantes aleatórias fazem verificação cruzada de sinais anormais, como vazamentos de nonce, respostas fixas e reutilização de cache suspeita.

Rejeição de segurança e estabilidade política

Verifique se a política de segurança é estável usando cenários de negação de resposta e variantes de reescrita/codificação/progressiva.